在pandas中drop那、

在 pandas 中，`drop` 方法可以用于删除 DataFrame 或 Series 中的行或列。它的语法如下：

DataFrame.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors='raise')

其中，常用的参数包括：

- `labels`：要删除的行或列的标签，可以是一个标签列表或单个标签。
- `axis`：要删除的轴，0 表示行，1 表示列，默认为 0。
- `index`、`columns`：要删除的行或列的标签，与 `labels` 参数的作用相同。
- `inplace`：是否在原 DataFrame 中进行修改，默认为 False。

例如，要删除 DataFrame 中的某一列，可以使用以下代码：

df.drop('column_name', axis=1, inplace=True)

此代码将会删除名为 `'column_name'` 的列，并将修改保存到原 DataFrame 中。如果不设置 `inplace=True`，则会返回一个新的 DataFrame，原 DataFrame 不会被修改。