我的训练数据没有加入技术指标，如果加，什么技术指标比较适合深度学习

加入技术指标可以帮助深度学习模型更好地捕捉到市场的趋势和波动，从而提高预测精度。在选择技术指标时，需要根据您的预测目标和数据特点来进行选择。

以下是一些常见的技术指标，这些指标可以作为您选择的参考：

1. 移动平均线（MA）：MA指标可以帮助平滑数据，消除噪声和随机波动。常见的MA指标包括简单移动平均线（SMA）和指数移动平均线（EMA）。

2. 相对强弱指数（RSI）：RSI指标可以帮助衡量市场的超买超卖情况，从而帮助预测市场的短期趋势。

3. 随机指标（KDJ）：KDJ指标可以帮助衡量市场的超买超卖情况，同时也可以帮助预测市场的中长期趋势。

4. 布林带指标（BOLL）：BOLL指标可以帮助衡量市场的价格波动范围，从而帮助预测市场的短期趋势。

5. MACD指标：MACD指标可以帮助衡量市场的价格趋势和动量，从而帮助预测市场的中长期趋势。

6. 成交量指标：成交量指标可以帮助衡量市场的交易活跃度和趋势，从而帮助预测市场的短期和中长期趋势。

需要注意的是，选择技术指标要根据您的预测目标和数据特点来进行选择，不同的指标适用于不同的市场和时间段。同时，加入技术指标也需要注意过拟合的问题，需要适当地控制模型的复杂度，避免过度拟合。