c#上万数据数组保存导出excel文件,优化运行时间
时间: 2024-03-20 19:40:49 浏览: 99
当处理大量数据时,程序的运行时间可能会很长。为了优化运行时间,可以采取以下措施:
1. 使用多线程:将数据写入 Excel 文件是一个 IO 操作,可以使用多线程来提高效率。将数据分成多个块,每个块由一个线程来处理,可以大大缩短运行时间。
2. 批量写入数据:将数据分批写入 Excel 文件,每次写入一定数量的数据,而不是每次写入一个数据。这样可以减少 IO 操作的次数,提高效率。
3. 关闭自动计算:Excel 文件中包含很多公式和函数,每次写入数据时都会自动计算,这会消耗大量的时间。可以在写入数据前关闭自动计算,写完数据后再开启自动计算。
4. 使用数组方式写入数据:使用数组方式写入数据可以提高效率。将数据先写入一个二维数组中,然后一次性将整个数组写入 Excel 文件中。
下面是一个示例代码,演示如何使用上述技巧优化程序的运行时间:
```csharp
using System;
using System.IO;
using System.Threading.Tasks;
using Microsoft.Office.Interop.Excel;
namespace ExportToExcel
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
// 创建 Excel 应用程序对象
Application excelApp = new Application();
// 创建一个新的 Excel 工作簿
Workbook workbook = excelApp.Workbooks.Add();
Worksheet worksheet = workbook.ActiveSheet;
// 定义一个包含上万条数据的数组
int[] data = new int[10000];
for (int i = 0; i < data.Length; i++)
{
data[i] = i;
}
// 设置写入数据的起始行和列
int startRow = 1;
int startCol = 1;
// 关闭自动计算
excelApp.Calculation = XlCalculation.xlCalculationManual;
// 分块写入数据
int chunkSize = 1000;
int totalChunks = data.Length / chunkSize;
Parallel.For(0, totalChunks, chunkIndex =>
{
// 计算当前块的起始和结束索引
int startIndex = chunkIndex * chunkSize;
int endIndex = Math.Min(startIndex + chunkSize, data.Length);
// 创建一个二维数组,保存当前块的数据
object[,] values = new object[endIndex - startIndex, 1];
for (int i = startIndex; i < endIndex; i++)
{
values[i - startIndex, 0] = data[i];
}
// 写入数据到 Excel 工作表中
Range range = worksheet.Range[worksheet.Cells[startRow + startIndex, startCol], worksheet.Cells[startRow + endIndex - 1, startCol]];
range.Value = values;
});
// 开启自动计算
excelApp.Calculation = XlCalculation.xlCalculationAutomatic;
// 保存 Excel 文件并关闭应用程序对象
string filePath = "data.xlsx";
workbook.SaveAs(filePath);
excelApp.Quit();
Console.WriteLine("数据已保存至 " + Path.GetFullPath(filePath));
Console.ReadLine();
}
}
}
```
在上面的代码中,我们使用了多线程和分块写入数据的方式,将数据分成了 10 个块,每个块包含 1000 条数据。关闭自动计算和使用数组方式写入数据也可以提高效率。你可以根据自己的需求修改代码,比如修改数据源、调整块大小等。
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