c#上万数据数组保存导出excel文件,优化运行时间

时间: 2024-03-20 19:40:49 浏览: 99
当处理大量数据时,程序的运行时间可能会很长。为了优化运行时间,可以采取以下措施: 1. 使用多线程:将数据写入 Excel 文件是一个 IO 操作,可以使用多线程来提高效率。将数据分成多个块,每个块由一个线程来处理,可以大大缩短运行时间。 2. 批量写入数据:将数据分批写入 Excel 文件,每次写入一定数量的数据,而不是每次写入一个数据。这样可以减少 IO 操作的次数,提高效率。 3. 关闭自动计算:Excel 文件中包含很多公式和函数,每次写入数据时都会自动计算,这会消耗大量的时间。可以在写入数据前关闭自动计算,写完数据后再开启自动计算。 4. 使用数组方式写入数据:使用数组方式写入数据可以提高效率。将数据先写入一个二维数组中,然后一次性将整个数组写入 Excel 文件中。 下面是一个示例代码,演示如何使用上述技巧优化程序的运行时间: ```csharp using System; using System.IO; using System.Threading.Tasks; using Microsoft.Office.Interop.Excel; namespace ExportToExcel { class Program { static void Main(string[] args) { // 创建 Excel 应用程序对象 Application excelApp = new Application(); // 创建一个新的 Excel 工作簿 Workbook workbook = excelApp.Workbooks.Add(); Worksheet worksheet = workbook.ActiveSheet; // 定义一个包含上万条数据的数组 int[] data = new int[10000]; for (int i = 0; i < data.Length; i++) { data[i] = i; } // 设置写入数据的起始行和列 int startRow = 1; int startCol = 1; // 关闭自动计算 excelApp.Calculation = XlCalculation.xlCalculationManual; // 分块写入数据 int chunkSize = 1000; int totalChunks = data.Length / chunkSize; Parallel.For(0, totalChunks, chunkIndex => { // 计算当前块的起始和结束索引 int startIndex = chunkIndex * chunkSize; int endIndex = Math.Min(startIndex + chunkSize, data.Length); // 创建一个二维数组,保存当前块的数据 object[,] values = new object[endIndex - startIndex, 1]; for (int i = startIndex; i < endIndex; i++) { values[i - startIndex, 0] = data[i]; } // 写入数据到 Excel 工作表中 Range range = worksheet.Range[worksheet.Cells[startRow + startIndex, startCol], worksheet.Cells[startRow + endIndex - 1, startCol]]; range.Value = values; }); // 开启自动计算 excelApp.Calculation = XlCalculation.xlCalculationAutomatic; // 保存 Excel 文件并关闭应用程序对象 string filePath = "data.xlsx"; workbook.SaveAs(filePath); excelApp.Quit(); Console.WriteLine("数据已保存至 " + Path.GetFullPath(filePath)); Console.ReadLine(); } } } ``` 在上面的代码中,我们使用了多线程和分块写入数据的方式,将数据分成了 10 个块,每个块包含 1000 条数据。关闭自动计算和使用数组方式写入数据也可以提高效率。你可以根据自己的需求修改代码,比如修改数据源、调整块大小等。
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