pycharm画中国降水脚本

好的，以下是一个简单的中国降水脚本示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

# 读取降水数据
precip_data = pd.read_csv('precipitation.csv')

# 提取中国区域的降水数据
china_data = precip_data[precip_data['lat'] >= 20][precip_data['lat'] <= 50][precip_data['lon'] >= 70][precip_data['lon'] <= 140]

# 将数据按年份分组
year_groups = china_data.groupby('year')

# 计算每年的平均降水量
yearly_averages = year_groups.mean()

# 绘制中国区域每年的平均降水量折线图
plt.plot(yearly_averages['year'], yearly_averages['precip'])
plt.title('China Precipitation, 1901-2016')
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Precipitation (mm)')
plt.show()

你需要将降水数据存储在名为`precipitation.csv`的文件中，该文件应包含以下列：`year`、`lat`、`lon`和`precip`。此脚本将提取中国区域的降水数据，并绘制每年的平均降水量折线图。请注意，此脚本是一个简单的示例，你可以根据需要进行修改和定制。