仿写一个天猫底部文字代码

以下是一个简单的天猫底部文字代码的HTML代码示例，仅供参考：

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通过CSS样式的调整，可以使其更接近天猫底部的样式。但请注意，复制他人的网站代码可能涉及版权问题，请谨慎操作。

相关问题

根据上面的代码仿写一个

好的，下面是一个仿写的C语言代码，实现了欧拉图判定和欧拉路求解的功能：

#include <stdio.h>
#define N 100 //最大节点数
#define M 10000 //最大边数

int r[N][N]; //邻接矩阵
int degree[N]; //每个节点的度数
int sequence[M]; //欧拉路经过的边的序号
int count = 0; //欧拉路的数量
int n, m; //节点数和边数

//判断是否是欧拉图
int is_euler_graph()
{
    int i;
    for (i = 1; i <= n; i++) {
        if (degree[i] % 2 != 0) {
            return 0; //有一个节点的度数是奇数，不是欧拉图
        }
    }
    return 1;
}

//判断是否是欧拉回路
int is_euler_circuit()
{
    int i;
    for (i = 1; i <= n; i++) {
        if (degree[i] != 0) {
            break; //找到一个非孤立点
        }
    }
    if (i > n) {
        return 0; //所有节点都是孤立点，不是欧拉回路
    }
    for (i = 1; i <= n; i++) {
        if (degree[i] % 2 != 0) {
            return 0; //有一个节点的度数是奇数，不是欧拉回路
        }
    }
    return 1;
}

//寻找欧拉路
void find_euler_path(int cur)
{
    int i, j;
    for (i = 1; i <= n; i++) {
        if (r[cur][i]) {
            r[cur][i] = r[i][cur] = 0; //删除当前边
            for (j = 1; j <= m; j++) {
                if (sequence[j] == 0) {
                    sequence[j] = cur * 100 + i; //记录访问的边
                    break;
                }
            }
            find_euler_path(i); //递归寻找下一条边
            break;
        }
    }
}

int main()
{
    int i, j, x, y;
    printf("请输入节点数和边数：");
    scanf("%d%d", &n, &m);
    for (i = 1; i <= m; i++) {
        printf("请输入第%d条边的起点和终点：", i);
        scanf("%d%d", &x, &y);
        r[x][y] = r[y][x] = 1; //无向图，边是双向的
        degree[x]++;
        degree[y]++;
    }

    if (is_euler_graph()) {
        printf("这是一个欧拉图\n");
        if (is_euler_circuit()) {
            printf("这是一个欧拉回路，欧拉路如下：\n");
            find_euler_path(1);
            for (i = 1; i <= m; i++) {
                printf("%d -> %d\n", sequence[i] / 100, sequence[i] % 100);
            }
        } else {
            printf("这不是一个欧拉回路，但是有欧拉路，欧拉路如下：\n");
            for (i = 1; i <= n; i++) {
                if (degree[i] % 2 != 0) {
                    break;
                }
            }
            find_euler_path(i);
            for (j = 1; j <= m; j++) {
                if (sequence[j] == 0) {
                    break;
                }
            }
            for (i = j - 1; i >= 1; i--) {
                printf("%d -> %d\n", sequence[i] / 100, sequence[i] % 100);
            }
        }
    } else {
        printf("这不是一个欧拉图\n");
    }

    return 0;
}

这个程序可以读取用户输入的图的信息，通过邻接矩阵和度数数组判断是否是欧拉图，如果是欧拉图则根据节点的度数判断是欧拉回路还是欧拉路，然后使用递归和回溯的方法寻找所有的欧拉路径，并将其打印出来。

仿写一个kmeans聚类算法

好的，以下是一个简单的kmeans聚类算法的实现：

import numpy as np

def kmeans(X, k, max_iters=100):
    # 随机初始化k个中心点
    centroids = X[np.random.choice(len(X), k, replace=False)]
    
    for i in range(max_iters):
        # 计算每个样本到中心点的距离
        distances = np.sqrt(((X - centroids[:, np.newaxis])**2).sum(axis=2))
        
        # 分配每个样本到最近的中心点
        labels = np.argmin(distances, axis=0)
        
        # 更新中心点
        for j in range(k):
            centroids[j] = X[labels == j].mean(axis=0)
    
    return labels, centroids

其中，X是一个n×d的矩阵，表示n个d维样本；k是聚类的簇数；max_iters是最大迭代次数。