python图片组对比代码

以下是Python代码，用于比较两张图片的相似度：

from PIL import Image

def compare_images(image1, image2):
    """
    比较两张图片的相似度
    :param image1: 第一张图片
    :param image2: 第二张图片
    :return: 相似度，值越小越相似
    """
    # 打开图片
    img1 = Image.open(image1)
    img2 = Image.open(image2)

    # 获取图片大小
    size1 = img1.size
    size2 = img2.size

    # 如果图片大小不同，则直接返回100%不相似
    if size1 != size2:
        return 100

    # 转换图片格式为RGBA
    img1 = img1.convert('RGBA')
    img2 = img2.convert('RGBA')

    # 获取图片像素
    pixels1 = img1.load()
    pixels2 = img2.load()

    # 初始化相似度
    similarity = 0

    # 遍历像素点
    for i in range(size1[0]):
        for j in range(size1[1]):
            # 获取像素点的RGBA值
            rgba1 = pixels1[i, j]
            rgba2 = pixels2[i, j]

            # 如果两个点的透明度都为0，则认为相同
            if rgba1[3] == 0 and rgba2[3] == 0:
                continue

            # 如果两个点的RGB值相同，则相似度+1
            if rgba1[:3] == rgba2[:3]:
                similarity += 1

    # 计算相似度
    similarity = similarity / float(size1[0] * size1[1]) * 100

    # 返回相似度
    return similarity

使用方法：

similarity = compare_images('image1.jpg', 'image2.jpg')
print('相似度为：', similarity, '%')

其中，`image1.jpg`和`image2.jpg`为两张需要比较的图片的路径。`similarity`为两张图片的相似度，值越小越相似。