画出某个for循环语句的传统流程图。（1张图+图中所画的程序内容，程序自己选择，只选择循环语句的部分即可）

很抱歉，作为AI语言模型，我没有画图功能。不过，我可以为您提供文字说明：

传统的for循环语句流程图通常包含以下几个部分：

1. 初始化条件：在for循环开始之前，需要设置初始条件，例如设置一个计数器的初始值。

2. 循环条件：在每次循环开始时，需要检查循环条件是否满足，例如检查计数器是否小于某个值。

3. 循环体：循环体是for循环中的核心部分，它包含了需要重复执行的代码。

4. 改变条件：在每次循环结束时，需要改变循环条件，例如增加计数器的值。

5. 结束条件：当循环条件不再满足时，程序将退出循环，继续执行后面的代码。

这些部分通常会被表示为一个带箭头的矩形框，其中箭头表示程序流程的方向。在流程图中，通常使用不同的图形来表示不同的程序元素，例如矩形表示操作步骤，菱形表示判断条件，箭头表示程序流程等。

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   <view-canvas id="canvas1"></view-canvas>
   <view-canvas id="canvas2"></view-canvas>

2. **获取Canvas内容**：
使用`uni.getImageInfo()`方法获取每个Canvas的Base64数据，这通常涉及到监听Canvas的`onload`事件：

   // 对于 canvas1
   this.canvas1 = uni.createSelectorQuery().select('#canvas1').bref();
   this.canvas1.onLoad = function () {
     let base64Data = this.toDataURL('image/png');
     // 合并逻辑或存储base64Data到变量中
   };

   // 对于 canvas2，类似地获取它的Base64数据

3. **合并两个Base64数据**：
可以将这两个Base64数据拼接成一个新的，然后通过后端服务或者前端处理合成一张完整的图像。如果在前端处理，可以尝试使用JavaScript库如`js-base64`来转换：

   uni.base64ToBlob(base64Data1 + ',' + base64Data2, 'image/png')
       .then(blob => {
           // 将blob保存为文件或者上传到服务器
       });

4. **保存为图片**：
将合成后的blob转换为本地文件或上传到云相册，用户可以在相应的回调函数中引导用户下载或者分享：

   uni.saveFile({
       filePath: '合成图片路径',
       fileUrl: URL.createObjectURL(blob),
       name: 'combined_image.png'
   }).then(() => {
       console.log('图片已保存');
   });

5. **注意点**：
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import matplotlib.pyplot as plt

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fig, axes = plt.subplots(nrows=num_rows, ncols=num_cols)

其中，num_rows 和 num_cols 分别表示图形中子图的行数和列数，返回的 fig 对象表示整个图形，axes 对象是一个二维数组，表示每个子图。

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for i in range(num_rows):
    for j in range(num_cols):
        ax = axes[i][j]
        ax.plot(x, y[i*num_cols+j])

其中，x 和 y 分别是数据的横轴和纵轴，i 和 j 分别表示当前子图的行和列，i*num_cols+j 表示当前子图在 y 中对应的数据。

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plt.show()

这样就可以将循环中输出的图放在同一张图中了。