雷达系统仿真matlab代码

以下是一个简单的雷达系统仿真 Matlab 代码示例，包括了目标生成、脉冲压缩、杂波消除等基本步骤：

% 雷达系统仿真
clc; clear; close all;

%% 参数设置
fc = 10e9; % 雷达工作频率
lambda = 3e8 / fc; % 波长
v = 500; % 目标速度
f_s = 100e6; % 采样频率
T_p = 50e-6; % 脉冲宽度
N_s = 512; % 采样点数
R_max = 3000; % 最大探测距离
SNR = 20; % 信噪比
Pn = 1e-14; % 噪声功率

%% 生成目标信号
R = linspace(0, R_max, N_s); % 距离坐标
t = 2 * R / 3e8; % 目标时间
f_d = 2 * v / lambda; % 多普勒频移
s = exp(1j * 2 * pi * fc * t + 1j * pi * f_d * t.^2); % 目标信号

%% 生成噪声信号
n = sqrt(Pn) * (randn(1, N_s) + 1j * randn(1, N_s));

%% 发射信号
tx = hamming(N_s) .* s; % 加窗
Tx = fft(tx);

%% 接收信号
rx = tx + n; % 加噪声
Rx = fft(rx);

%% 脉冲压缩
H = conj(Tx) ./ abs(Tx); % 匹配滤波器
s_com = ifft(Rx .* H);

%% 杂波消除
s_com(R > R_max) = 0; % 超出最大探测距离的信号清零

%% 绘图
figure;
subplot(2, 1, 1);
plot(R, abs(rx), 'b');
hold on;
plot(R, abs(tx), 'r--');
xlabel('距离/m');
ylabel('幅度');
legend('接收信号', '发射信号');

subplot(2, 1, 2);
plot(R, abs(s_com), 'b');
xlabel('距离/m');
ylabel('幅度');
title('脉冲压缩信号');

注意：以上代码仅作为参考，实际雷达系统仿真需要根据具体应用场景和系统参数进行调整。