基于stm32加上摄像头运用cube AI深度学习实现鱼类识别

这是一个非常有趣的项目！你可以使用STM32和摄像头来捕捉图像，然后使用Cube AI深度学习框架来训练和识别图像中的鱼类。

具体来说，你可以通过以下步骤实现这个项目：

1. 收集鱼类图像：使用摄像头捕捉鱼类的图像，并将其保存到STM32的内存中。

2. 数据预处理：对图像进行预处理，例如缩放、裁剪、正则化等。

3. 模型训练：使用Cube AI框架来训练一个深度学习模型，以识别鱼类。你可以使用卷积神经网络（CNN）或其他类型的深度学习模型来训练。

4. 模型部署：将训练好的模型部署到STM32上，使其可以在实时图像中进行鱼类识别。

需要注意的是，这个项目需要一定的编程和深度学习知识，如果你没有相关的经验，建议先学习一些基础知识。同时，你也需要选择合适的硬件和软件工具来实现这个项目。