为什么激活了anaconda我创建的虚拟环境使用vscode运行代码还是在默认环境base环境中运行

这可能是因为你在 VS Code 中选择的 Python 解释器路径仍然指向默认环境（base 环境）的路径。你需要在 VS Code 中重新配置 Python 解释器路径，以便指向你所创建的虚拟环境中的 Python 解释器路径。

1. 打开 VS Code，并打开你的 Python 项目。
2. 点击左下角的“选择解释器”按钮，或通过“查看”菜单中的“命令面板”（Ctrl/Cmd + Shift + P）选择“Python: 选择解释器”。
3. 在弹出的列表中，找到你所创建的虚拟环境并选择其路径。
4. 如果你的虚拟环境还没有被添加到 VS Code 中，请按照下面的步骤添加：
- 打开 VS Code 的“设置”（Ctrl/Cmd + ,）。
- 搜索“python.venvFolders”。
- 在“python.venvFolders”中添加你所创建的虚拟环境的路径。
5. 重新启动 VS Code。

现在，你应该能够在 VS Code 中使用你所创建的虚拟环境了。

相关问题

怎么在Anaconda Spyder中使用虚拟环境、运行Python脚本

在 Anaconda Spyder 中使用虚拟环境、运行 Python 脚本，可以按照以下步骤进行：

1. 创建虚拟环境

在 Anaconda Prompt 中输入以下命令创建虚拟环境：

conda create -n env_name python=x.x

其中，env_name 为虚拟环境的名称，x.x 表示 Python 的版本号。

2. 激活虚拟环境

在 Anaconda Prompt 中输入以下命令激活虚拟环境：

conda activate env_name

3. 在 Spyder 中配置虚拟环境

打开 Spyder，选择菜单栏中的 Tools -> Preferences -> Python Interpreter，在弹出的对话框中选择 Use the following Python interpreter，然后点击 Browse 按钮，找到虚拟环境中的 python.exe 文件，选择并点击确定即可。

4. 编写 Python 脚本并运行

在 Spyder 中新建一个 Python 脚本，编写代码后，点击运行按钮即可在虚拟环境中运行代码。

注意：在虚拟环境中安装了需要的第三方库后，才能在代码中引用这些库。如果需要在虚拟环境中安装第三方库，可以在 Anaconda Prompt 中使用 conda 或 pip 命令进行安装。

怎么在Anaconda Spydert中使用虚拟环境、运行Python脚本

在 Anaconda Spydert 中使用虚拟环境和运行 Python 脚本的步骤如下：

1. 创建一个新的虚拟环境。可以使用 `conda` 或 `virtualenv` 等工具创建。例如，使用 conda 创建虚拟环境的命令为：`conda create --name env_name python=3.7`，其中 `env_name` 是你想要给虚拟环境起的名字，`python=3.7` 表示这个虚拟环境中的 Python 版本是 3.7。

2. 激活虚拟环境。在 Windows 系统中，可以使用命令 `activate env_name` 来激活虚拟环境；在 Linux 或 macOS 系统中，可以使用命令 `source activate env_name` 来激活虚拟环境。

3. 打开 Anaconda Spydert。在激活虚拟环境的状态下，打开 Anaconda Spydert，此时你将会在该环境中运行 Python。

4. 在 Spydert 中打开 Python 脚本。在 Spydert 的文件菜单中选择“打开”，并选择你要运行的 Python 脚本文件。

5. 运行 Python 脚本。在 Spydert 的菜单栏中选择“运行”->“当前文件”，或者按下 F5 键即可运行 Python 脚本。此时，Python 脚本将在你创建的虚拟环境中运行。

注意：在你完成工作后，应该使用 `conda deactivate` 或 `source deactivate` 命令来停止虚拟环境的使用。