Yolov 中的map的定义

在 YOLOv 中，"map" 是 mean average precision 的缩写，是一种用于评估目标检测算法性能的指标。它是通过计算预测框与真实框之间的重叠度来衡量模型的准确性。在计算过程中，首先计算每个预测框与所有真实框之间的重叠度，然后按照重叠度从大到小的顺序对预测框进行排序，最后根据预测框的排序结果计算出平均精度。"map" 越高表示模型的性能越好。