python操作excel把所有表名写到第1个表里

在人脸识别中，训练集是用来训练模型的数据集，验证集是用来调整模型参数的数据集，测试集是用来测试模型性能的数据集，而注册数据集则是用来注册新用户的数据集，他们之间的关系在探索人脸识别算法的性能上非常重要。

相关问题

python操作excel表格通过表名查找单元格E3数据写到新表里

可以使用openpyxl库来操作excel文件。首先需要打开原始excel文件和要写入数据的新excel文件，然后通过worksheet的名字在原始excel文件中找到worksheet并获取E3单元格数据，最后写入新的excel表格。以下是示例代码：

import openpyxl

# 打开原始excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('original.xlsx')

# 打开新文件
new_wb = openpyxl.Workbook()

# 获取原始文件中的worksheet
ws = wb['sheet1']

# 读取E3单元格数据
data = ws['E3'].value

# 创建新的worksheet，并将数据写入A1单元格
new_ws = new_wb.active
new_ws.title = 'new_sheet'
new_ws['A1'] = data

# 保存新文件
new_wb.save('new_file.xlsx')

注意要先安装openpyxl库，可以使用以下命令：

pip install openpyxl

python操作excel表格遍历表名获取每个表单元格的值

可以使用 openpyxl 库来操作 Excel 表格，遍历每个表单可以使用 workbook 的 sheetnames 属性，示例代码如下：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 遍历每个表单
for sheet_name in workbook.sheetnames:
    sheet = workbook[sheet_name]
    # 遍历每个单元格
    for row in sheet.rows:
        for cell in row:
            print(cell.value)

其中，`sheetnames` 是一个列表，包含了所有表单的名称，`workbook[sheet_name]` 可以根据表单名称获取相应的表单对象，`sheet.rows` 返回一个由行对象组成的生成器，`row` 对象中的 `cell` 是表示单元格的对象，`cell.value` 访问单元格的值。