std::stable_partition(windspeed_datas1.begin(), windspeed_datas1.end(), [](double x) { return x != 0; }); 使用qt4 写出其他做法

在Qt4中，可以使用QMutableListIterator来实现stable_partition的功能。具体实现如下：

QMutableListIterator<double> iter(windspeed_datas1);
while (iter.hasNext()) {
    if (iter.next() == 0) {
        iter.remove();
    }
}

这个做法的思路是遍历windspeed_datas1中的每一个元素，如果元素为0，则使用QMutableListIterator的remove函数将其删除。由于QMutableListIterator是一个双向迭代器，因此可以保证删除元素时不会影响其他元素的位置，从而实现stable_partition的效果。

相关问题

std::stable_partition(windspeed_datas2.begin(), windspeed_datas2.end(), [](double x) { return x != 0; }); windspeed_datas2.erase(std::remove(windspeed_datas2.begin(), windspeed_datas2.end(), 0), windspeed_datas2.end()); 用Qt4写出另一种办法

可以使用Qt4提供的STL容器类QVector来代替std::vector，并使用QMutableVectorIterator来操作容器元素。代码如下所示：

QVector<double> windspeed_datas2;
// 填充 windspeed_datas2 容器

QMutableVectorIterator<double> it(windspeed_datas2);
while (it.hasNext()) {
    if (qFuzzyCompare(it.next(), 0.0)) {
        it.remove();
    }
}

std::stable_partition(windspeed_datas2.begin(), windspeed_datas2.end(), [](double x) { return x != 0; });

在上面的代码中，QMutableVectorIterator提供了操作容器元素的迭代器，通过调用remove()函数来删除元素。qFuzzyCompare()函数用于比较两个浮点数是否相等，因为浮点数之间的精度问题可能会导致比较结果出现误差。最后，使用std::stable_partition()函数来把非零元素移到容器的前面。

优化代码 std::map<int, int> my_map; // 假设 my_map 是要分组的 std::map for(int i=0;i<1234;i++){ my_map[i] = i*2; } const int max_group_size = 200; // 每组最多有 200 个元素 // 将 std::map 转换为 std::vector std::vector<std::pair<int, int>> my_vector(my_map.begin(), my_map.end()); // 使用 std::partition 算法将元素分组 auto partition_iter = std::begin(my_vector); while (partition_iter != std::end(my_vector)) { auto next_partition_iter = std::next(partition_iter,max_group_size); if(next_partition_iter > std::end(my_vector)){ next_partition_iter = std::end(my_vector); } for(auto iter = partition_iter;iter != next_partition_iter;++iter){ std::cout << iter->first << " --> " << iter->second << std::endl; } std::cout << "======group end======" << std::endl; partition_iter = next_partition_iter; }

这段代码看起来已经很不错了，但是还有一些可以优化的地方：

1. 在 for 循环中使用 emplace_back() 而不是直接赋值，可以避免多余的拷贝操作。

2. 在 std::partition 中使用 lambda 表达式，可以避免定义额外的函数对象。

3. 在 std::next 中使用 std::min 可以避免超出边界的问题。

下面是优化后的代码：

std::map<int, int> my_map;
for (int i = 0; i < 1234; i++) {
    my_map.emplace(i, i * 2);
}

const int max_group_size = 200;
std::vector<std::pair<int, int>> my_vector;
my_vector.reserve(my_map.size());
for (const auto& pair : my_map) {
    my_vector.emplace_back(pair.first, pair.second);
}

auto partition_iter = std::begin(my_vector);
while (partition_iter != std::end(my_vector)) {
    const auto next_partition_iter = std::next(partition_iter, std::min(max_group_size, static_cast<int>(std::distance(partition_iter, std::end(my_vector)))));
    std::for_each(partition_iter, next_partition_iter, [](const auto& pair) {
        std::cout << pair.first << " --> " << pair.second << '\n';
    });
    std::cout << "======group end======" << '\n';
    partition_iter = next_partition_iter;
}

这样做的好处是减少了不必要的拷贝和函数调用，使代码更加优雅和高效。