${project.basedir}/src/main/resources/sdk/zwdd-sdk-java-1.2.0.jar
时间: 2023-10-08 11:06:15 浏览: 169
I'm sorry, as an AI language model, I don't have access to your local file system. Can you please provide more context and information about where this code is being used?
相关问题
那怎么让这个 <dependency> <groupId>com.dm</groupId> <artifactId>DmJdbcDriver</artifactId> <version>1.8.0</version> <scope>system</scope> <systemPath>${project.basedir}/src/main/resources/lib/DmJdbcDriver-1.8.0.jar</systemPath> </dependency> 一起打包进去 他是本地的jar
你可以使用 Maven 的插件来将该本地的 jar 包打入到你的项目中。你可以使用 Maven 的 `build-helper-maven-plugin` 插件的 `add-source` 目标来将你的本地 jar 包添加到 classpath 中。具体步骤如下:
1. 在 pom.xml 文件中添加以下插件和依赖:
```xml
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.codehaus.mojo</groupId>
<artifactId>build-helper-maven-plugin</artifactId>
<version>3.2.0</version>
<executions>
<execution>
<id>add-source</id>
<phase>generate-sources</phase>
<goals>
<goal>add-source</goal>
</goals>
<configuration>
<sources>
<source>${project.basedir}/src/main/resources/lib/</source>
</sources>
</configuration>
</execution>
</executions>
</plugin>
</plugins>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.dm</groupId>
<artifactId>DmJdbcDriver</artifactId>
<version>1.8.0</version>
<scope>system</scope>
<systemPath>${project.basedir}/src/main/resources/lib/DmJdbcDriver-1.8.0.jar</systemPath>
</dependency>
</dependencies>
```
2. 创建 `lib` 目录,并将本地的 `DmJdbcDriver-1.8.0.jar` 文件放入其中。
3. 运行 `mvn clean install` 命令,Maven 将会将 `DmJdbcDriver-1.8.0.jar` 文件打包到项目中。
请注意,使用 `system` 作用域引入本地 jar 包是不推荐的做法,因为它会导致你的项目依赖性不清晰。如果可能的话,你应该将 jar 包安装到 Maven 仓库中并使用常规依赖。
basedir='/home/tjnu_fmri/wangqiang/zhangbin/task97' for c in 801 do SUB=SUB${c} echo $SUB cd $basedir/$SUB/analysis/ for run in 1 2 3 do echo $run if [ ! -d CVrun${run}.feat ] then sed -e "s/SUB201/$SUB/g" ../../SUB201/analysis/CVrun${run}.feat/design.fsf > CVrun${run}.fsf feat CVrun${run}.fsf & fi done done
这段代码是一个Shell脚本,根据给定的basedir和c的值,循环执行一系列操作。
首先,根据c的值构建变量SUB,然后在终端打印出SUB的值。
接下来,进入指定目录$basedir/$SUB/analysis/。
然后,在一个嵌套的for循环中,对run的值进行迭代,即1、2、3。
在循环体中,首先打印出run的值。
然后,使用if条件语句判断CVrun${run}.feat目录是否存在。如果不存在,则执行下面的操作。
使用sed命令将../../SUB201/analysis/CVrun${run}.feat/design.fsf文件中的"SUB201"替换为$SUB,并将结果输出到CVrun${run}.fsf文件中。
最后,使用feat命令执行CVrun${run}.fsf文件,并放入后台运行。
整个过程会重复执行801次,每次循环根据不同的c值进行操作。
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