python，如何将np.arrary拼接起来

在NumPy中，可以使用`numpy.concatenate()`函数将多个数组拼接起来。以下是一个简单的例子：

import numpy as np

# 创建三个数组
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.array([7, 8, 9])

# 将三个数组拼接起来
result = np.concatenate([a, b, c])

print(result)

输出结果为：

[1 2 3 4 5 6 7 8 9]

在`numpy.concatenate()`函数中，可以传入一个包含多个数组的列表作为参数，其中每个数组的形状必须相同。如果要在指定轴上进行拼接，可以使用`axis`参数。例如，如果要将两个二维数组在行方向上拼接起来，可以这样做：

import numpy as np

# 创建两个二维数组
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6]])

# 沿着行方向拼接
result = np.concatenate([a, b], axis=0)

print(result)

输出结果为：

[[1 2]
 [3 4]
 [5 6]]

注意，这里的数组`b`虽然只有一行，但它的形状必须是`(1, 2)`而不是`(2,)`，否则拼接会失败。