InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"是什么意思？

`InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"` 是 Jupyter Notebook 中的一个设置，它指定了在 Notebook 中执行代码时，是否输出所有行的结果。具体而言，它控制了 Notebook 中代码块的行为，可以设置为以下三种模式：

- "last_expr"：仅输出最后一行代码的结果。
- "last"：输出最后一行代码的结果，同时忽略中间的所有行的结果。
- "all"：输出每一行代码的结果。

因此，当设置为 "all" 时，每一行代码的结果都会被输出到 Notebook 中。

相关问题

df.show 出来的列 如何显示更长

在使用Pandas DataFrame的`show()`方法时，如果列的内容过长，默认情况下会显示部分内容，并省略其他部分。如果你想查看完整的列内容，包括超出宽度的部分，你可以采取以下几种方式：

1. **调整列宽**：
对于Jupyter Notebook，你可以直接修改输出宽度。在每个cell开始时添加以下代码：

   from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
   InteractiveShell.ast_node_interactivity = 'all'
   pd.set_option('display.max_colwidth', None)

或者全局设置：

   pd.options.display.max_colwidth = None

2. **打印到控制台**：
如果你想查看整个DataFrame，可以将DataFrame存储在一个变量中，然后打印这个变量：

   long_df = df.show(n=None, truncate=False)  # n=None表示全部显示，truncate=False防止截断
   print(long_df)

3. **查看HTML格式**：
使用`.to_html()`方法可以生成HTML格式，列宽限制会被自动忽略：

   html_view = df.to_html(index=False)
   print(html_view)

4. **使用IPython的`display`模块**：

   from IPython.display import display, HTML
   display(HTML(df.to_html()))

5. **分割长字符串**：
对于某一列内有很长字符串的特定情况，你也可以选择分段显示，例如处理文本列：

   for col in df.columns:
       if df[col].apply(len).max() > 80:  # 检查最长长度是否超过80字符
           df[col] = df[col].apply(lambda x: '\n'.join(x[i:i+80] for i in range(0, len(x), 80)))
   df.show()

记住，对于非常大的表格，直接显示可能会占用大量屏幕空间，这时可以选择只展示部分行，并结合滚动查看。

如何在IPython notebook中应用这个设置？

在IPython Notebook中，设置NumPy打印选项的方式与标准Python交互环境略有不同。你需要在创建数组前或者开始会话时设置全局的打印选项。以下是步骤：

1. 首先，找到你的IPython notebook中的代码单元格（Cell）。
2. 使用特殊的命令，例如在该单元格顶部添加：

   from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
   InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"
   np.set_printoptions(suppress=True)  # 或者根据你的需要设置其他选项

`InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"` 这一行允许你在该会话中修改所有操作的行为。

3. 完成设置后，你就可以在后续的计算中看到NumPy隐藏浮点类型的输出了。

如果你只想临时改变某个代码块的行为，可以在那个代码块前面加上 `%matplotlib inline` (如果是显示图像相关的)，然后设置NumPy选项。