Python 爬虫怎么写

### 回答1：
Python 爬虫是指使用 Python 语言编写的程序，用于从网站或其他在线资源中提取数据。

写 Python 爬虫的步骤如下：

1. 导入所需的库，例如 requests 库用于发送 HTTP 请求，BeautifulSoup 库用于解析 HTML/XML 文档。

2. 设定要爬取的网站 URL。

3. 发送 HTTP 请求到所设定的 URL，并获取响应。

4. 对响应内容进行解析，提取所需的数据。

5. 对提取到的数据进行处理，例如存储到本地文件或数据库中。

下面是一个简单的 Python 爬虫的示例代码，爬取网站首页的 HTML 内容：

import requests

URL = "http://www.example.com"
response = requests.get(URL)
html_content = response.text
print(html_content)

此示例代码使用 requests 库发送 HTTP GET 请求到所设定的 URL，并将响应内容保存到变量 `html_content` 中。

注意：在写 Python 爬虫时，要遵守网站的机器人协议（robots.txt），并尽可能不要给网站带来额外负载。

### 回答2：
Python爬虫是一种用于自动从互联网上获取信息的程序。以下是编写Python爬虫的基本步骤：

1. 导入所需的模块：使用Python的requests库发送HTTP请求，用于获取网页内容；使用BeautifulSoup库解析HTML网页，提取信息。

2. 发送HTTP请求：使用requests库的get()或post()方法发送HTTP请求，并传入目标网页的URL。

3. 获取网页内容：通过访问response对象的text属性，获取网页的HTML内容。

4. 解析HTML内容：使用BeautifulSoup库的构造函数创建BeautifulSoup对象，并指定解析器（如lxml或html.parser）。然后使用对象的find()或find_all()方法，根据HTML标签、class或id等信息，提取所需的内容。

5. 处理提取的数据：对于提取的数据可以进行各种处理，如清理、过滤、整理等。

6. 存储数据：将处理后的数据存储到文件、数据库等。

7. 循环爬取：如果需要爬取多个网页，可以使用循环结构，在每次循环中更改URL，继续发送请求和处理数据的步骤。

8. 添加异常处理机制：在爬虫过程中可能会遇到网络错误、连接超时等异常情况，需要添加相应的异常处理机制，避免程序崩溃。

9. 设置延时和限制访问频率：为了避免对服务器造成过大的负担，可以设置适当的延时和访问频率限制，以免被封IP或导致服务器崩溃。

10. 遵守网站规则：在编写爬虫时，需要遵守每个网站的规则和条款，不要过度访问、跳过机器人验证或违反网站的访问限制。

总结起来，编写Python爬虫需要学习和使用requests和BeautifulSoup等库来发送HTTP请求、解析HTML网页、提取信息，并进行数据处理和存储。同时，需要处理异常情况、设置延时和限制访问频率，同时遵守网站规则。