使用sqlmap绕过过滤

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SQLMap是一个著名的开源工具，用于自动化SQL注入攻击和安全漏洞检测。当面对网站的输入过滤或防止SQL注入的防护机制时，SQLMap提供了一种策略来绕过这些过滤：

1. **利用编码技巧**：SQLMap会尝试各种字符编码（如UTF-8、ASCII等）来绕过基于正则表达式的过滤规则，因为一些特殊字符可能被错误地认为是合法输入。

2. **参数化查询的规避**：一些应用程序使用预编译的参数化查询来防御SQL注入。SQLMap会寻找执行动态SQL的机会，例如通过构造恶意URL中的查询字符串，使得应用程序无法区分参数和SQL命令。

3. **异常处理**：有些系统在遇到预期之外的输入时，可能会返回错误信息而非执行恶意SQL。SQLMap会探测这类情况，并尝试利用这些反馈来构建更复杂的攻击序列。

4. **SQL注释和注解**：某些情况下，开发者可能会误用SQL注释（如`--`）或数据库特定的注解来隐藏敏感部分。SQLMap会识别并利用这些结构来隐藏其真正的SQL意图。

5. **动态探测**：SQLMap能够分析目标系统的响应动态调整策略，比如通过增加或减少引号数量，以适应过滤器的不同模式。

然而，请注意，SQLMap主要用于教育和研究目的，非法入侵他人系统是不道德的行为。在安全测试中，应获得权限并与相关人员沟通，尊重网络道德和法规。

相关问题

sqlmap绕过关键字

SQLMap 是一个常用的 SQL 注入工具，它可以帮助用户发现并利用 Web 应用程序中的 SQL 注入漏洞。然而，绕过关键字并不是 SQLMap 的主要功能，它更注重于发现和利用已知的漏洞。

如果你想要绕过某些关键字或过滤机制，可能需要针对具体的应用程序进行定制化的攻击。绕过关键字的方法因应用程序的不同而各异，通常需要分析目标应用程序的逻辑和过滤机制，并使用技术手段来绕过它们。

在使用 SQLMap 时，你可以通过以下几种方式来尝试绕过关键字或过滤机制：

1. 使用不同的编码方式：尝试使用不同的字符编码或编码转换方式，绕过应用程序对特定字符或关键字的处理。

2. 组合多个注入点：如果应用程序对单个注入点进行了过滤或检测，你可以尝试使用多个注入点来绕过这种限制。

3. 修改请求参数：修改请求参数的顺序、大小写或格式，以绕过应用程序的关键字过滤。

4. 使用 SQLMap 的高级选项：SQLMap 提供了一些高级选项，如 tamper 脚本，可以帮助你自定义 payload 并绕过一些简单的过滤机制。你可以尝试使用这些选项来绕过关键字。

需要注意的是，绕过关键字或过滤机制可能涉及到攻击行为，应该仅用于合法授权的渗透测试或安全研究中。非法使用可能导致法律问题，请确保遵守当地的法律法规。

sqlmap waf绕过脚本使用教程

### SQL注入攻击中的WAF绕过技术

SQL注入是一种严重的安全漏洞，允许攻击者通过操纵输入来执行任意SQL命令。Web应用防火墙(WAF)通常用于检测并阻止这些恶意请求。然而，在某些情况下，可以通过特定技巧绕过WAF的安全机制。

#### 使用`sqlmap`工具进行自动化测试

`sqlmap`是一个开源渗透测试工具，旨在自动探测和利用SQL注入缺陷。对于想要绕过WAF的情况，`sqlmap`提供了多种选项和技术：

- **自定义HTTP头**：有时修改User-Agent或其他HTTP头部可以帮助避开基于签名的过滤器[^1]。

- **时间延迟注入**：当传统的布尔型或错误型注入被拦截时，盲注（Blind Injection）特别是基于时间的时间盲注可能有效[^2]。

- **编码转换**：尝试不同的字符编码方案可能会使一些简单的正则表达式匹配失效[^3]。

- **分段提交查询**：将完整的SQL指令拆分成多个部分发送给服务器处理，这可以规避长度限制或是复杂的模式识别算法[^4]。

- **使用注释符混淆逻辑**：正如提到的例子所示，巧妙运用MySQL特有的多字节注释符号如`/**/`可以在不改变实际功能的前提下隐藏真实的意图。

sqlmap -u "http://example.com/vulnerable.php?id=1" --tamper=between.py,tomysqlcomments.py --random-agent --delay=5 --level=5 --risk=3

此命令行参数解释：
- `-u`: 目标URL地址
- `--tamper`: 应用指定脚本篡改原始载荷；这里选择了两个插件组合使用以增加变种可能性
- `--random-agent`: 随机化浏览器标识字符串
- `--delay`: 设置每次请求之间的间隔秒数减少频率触发阈值的可能性
- `--level`, `--risk`: 提高扫描强度等级以便更深入地探索潜在入口点

#### 构建有效的Payloads

为了提高成功率，可以根据目标环境调整负载形式。例如，如果发现标准联合选择(`UNION SELECT`)受到严格控制，则考虑采用堆叠查询的方式或者寻找其他可操作的数据访问路径。

import requests

def test_payload(url, payload):
    response = requests.get(f"{url}{payload}")
    return 'success' in response.text.lower()

# Example Payload Construction with Comment Obfuscation
obfuscated_union_select = "-1' UNION ALL /*!*/SELECT 1,2,3 FROM dual WHERE 1=1/*"
if test_payload('http://target-site/', obfuscated_union_select):
    print("[+] Bypass successful!")
else:
    print("[-] Failed to bypass.")