ENET_ROUNDED_UP_DIV(FEATURE_ENET_MDIO_MIN_HOLD_TIME_NS * moduleClk, ENET_NS_IN_SECOND) - 1U;
时间: 2023-09-15 09:22:13 浏览: 48
这段代码是计算以太网模块最小保持时间的宏定义。它使用了ENET_ROUNDED_UP_DIV宏,这个宏是进行除法运算并向上取整的操作。它将FEATURE_ENET_MDIO_MIN_HOLD_TIME_NS乘上moduleClk(以太网模块时钟),然后除以ENET_NS_IN_SECOND(一秒钟的纳秒数),最后再减去1。这个计算的结果将用于设置以太网模块的MDIO时序。
相关问题
ENET_ROUNDED_UP_DIV(moduleClk, (2U * FEATURE_ENET_MDC_MAX_FREQUENCY)) - 1U;
这段代码的作用是计算 ENET(以太网)模块时钟频率与 MDC(管理数据时钟)的最大频率的两倍之商再加一的结果。这个结果在以太网驱动程序中用于配置 PHY(物理层)寄存器,以确保 MDC时钟频率不会超过 PHY所能接受的最大值。具体而言,ENET_ROUNDED_UP_DIV() 是一个将除法结果向上舍入到最接近的整数的宏定义,其中 moduleClk 是ENET模块的时钟频率,而 FEATURE_ENET_MDC_MAX_FREQUENCY 是MDC的最大频率。
cm = confusion_matrix(rounded_labels, y_pred1)
这段代码是用来计算混淆矩阵的,其中 `rounded_labels` 是真实标签,`y_pred1` 是模型预测的标签。混淆矩阵是一种用于评估分类模型性能的矩阵,它将真实标签和预测标签分别分成了四个部分:真正例(True Positive, TP)、假正例(False Positive, FP)、真反例(True Negative, TN)和假反例(False Negative, FN)。其中,真正例表示模型正确地预测为正例的样本数量,假正例表示模型错误地预测为正例的样本数量,真反例表示模型正确地预测为反例的样本数量,假反例表示模型错误地预测为反例的样本数量。通过混淆矩阵,我们可以计算出各种评价指标,如精确度、召回率、F1值等。