pytorch释放gpu内存
时间: 2023-10-27 16:42:35 浏览: 63
在 PyTorch 中,可以使用 `torch.cuda.empty_cache()` 函数来释放 GPU 内存。该函数会释放所有未被 PyTorch 引用的 GPU 内存,但不会影响已经分配的 Tensor 或模型参数。可以在需要释放 GPU 内存的地方调用该函数,例如在每个 mini-batch 训练结束后。另外,也可以使用 `torch.cuda.memory_allocated()` 和 `torch.cuda.max_memory_allocated()` 函数来查看当前已经分配的 GPU 内存和历史分配的最大 GPU 内存。
相关问题
pytorch如何释放gpu
在PyTorch中释放GPU主要有两种方法:
1. 使用`torch.cuda.empty_cache()`函数:这个函数会清空当前GPU上的缓存,释放被占用的内存。可以在模型训练或者推理的过程中的适当位置调用该函数,例如在每个批次或者迭代之后。示例如下:
```python
import torch
# 执行模型训练或者推理等操作
# 释放GPU内存
torch.cuda.empty_cache()
```
2. 使用`torch.cuda.synchronize()`函数:这个函数会等待当前GPU上的所有操作完成,并将GPU内存释放。通常在不再需要使用GPU的时候调用该函数。示例如下:
```python
import torch
# 执行模型训练或者推理等操作
# 同步并释放GPU内存
torch.cuda.synchronize()
```
需要注意的是,在PyTorch中,GPU内存的释放是由Python的垃圾回收机制自动完成的,即当没有对GPU上的Tensor或模型对象的引用时,它们会被垃圾回收并释放对应的GPU内存。因此,通常情况下不需要手动释放GPU内存,除非遇到特殊情况,比如在循环中使用了大量的中间变量导致内存不足。
释放 pytorch 占用的内存
你可以调用 `torch.cuda.empty_cache()` 函数来释放 PyTorch 占用的内存。这个函数会释放 PyTorch 缓存中的所有未被引用的 GPU 内存,但是不会释放由 Python 对象占用的内存。例如,如果你在 PyTorch 中分配了一个 tensor,并将其赋值给 Python 变量 `a`,那么即使调用了 `torch.cuda.empty_cache()`,这个 tensor 仍然会占用 Python 变量 `a` 的内存。如果你想要释放这个内存,你需要将 `a` 赋值为 `None`,或者使用 `del a` 删除这个变量。
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