torchvision版本查询 代码

可以使用以下代码查询当前安装的torchvision版本：

import torchvision
print(torchvision.__version__)

如果你的环境中没有安装torchvision，可以在命令行中使用以下命令安装：

pip install torchvision

相关问题

torchvision版本查询

您好！要查询torchvision的版本，您可以使用以下代码：

import torchvision

print(torchvision.__version__)

这将打印出您当前安装的torchvision版本。希望这可以帮助到您！如果您有任何其他问题，请随时提问。

torchvision升级

要升级torchvision，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，您需要查询您当前的Python、torch和torchvision版本号。这可以通过在终端或命令提示符中运行相应的命令来完成。

2. 接下来，请访问torchvision的官方网站（https://pypi.org/project/torchvision/）以找到与您当前版本兼容的最新版本号。

3. 一旦您确定了要升级到的版本号，您可以使用适当的指令来升级torchvision。具体的升级指令可以根据您使用的包管理工具（如pip）而异，但请确保新版本与您当前使用的pytorch版本兼容。

4. 在升级完成后，您可能还需要修改torchvision.io.read_image代码以确保与新版本的torchvision兼容。具体的修改方法可能因您的代码而异，您可以参考相关文档或官方指南来进行必要的修改。

请注意，在升级任何软件之前，请确保备份您的代码和数据，并确保您了解可能产生的潜在影响。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Windows10下Pytorch环境配置之torchvision版本更新（whl本地安装方式）](https://blog.csdn.net/samsarange/article/details/112611206)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [【AttributeError: module ‘torchvision‘ has no attribute ‘io‘】](https://blog.csdn.net/conan04260426/article/details/128169000)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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