mathorcup数学建模2022d题分析

2022年Moarhcup数学建模大赛D题是一道较为复杂的题目，题目的主题是使用计算机程序来对短文本进行分类标注。本题面给出了一个标注数据集，数据集包括许多样本、每个样本都是一段短文本，每段短文本都需要被标注为三个类别中的一个。在给出的标注数据集上，本题面还给出了训练集和测试集，训练集用来训练模型，测试集用来测试模型的准确率。

本题面要求选手通过建立机器学习模型，对测试集中的每一条短文本进行分类预测，并给出预测结果的准确率。为了提高模型的准确率，本题面规定选手可选用的算法只包括SVM、决策树和KNN三种，同时要求选手自行思考并实现合适的特征工程。

从本题的角度来看，本题的解决需要非常严谨的思路，首先需要选手具备一定的数学建模基础知识和机器学习算法理论知识。选手需要对算法的理论背景、实现细节、及其应用场景等进行深入掌握。同时，选手还需要对本题所涉及到的特征工程领域进行深入思考，以更好的构建出合适的特征提取模型。

因此，本题是一道考验选手数学建模能力、数学分析能力和机器学习算法实现能力的题目，若选手能够在本题面上取得好的成绩，其一定具有较高的实际应用价值和研发潜力。