r语言大作业实例

好的，以下是一个R语言大作业的例子：

题目：分析某城市2019年房价涨跌情况

数据来源：某房地产平台公开数据

数据描述：数据包含某城市2019年每个月的房价信息，包括房价均值、房价中位数、房价最大值和房价最小值等。

分析要求：

1. 绘制某城市2019年房价均值的折线图，并标出每个月的均值房价。

2. 计算某城市2019年房价中位数的标准差，并解释其意义。

3. 分析某城市2019年房价最大值和最小值的差异，并给出原因。

解决方案：

1. 绘制某城市2019年房价均值的折线图，并标出每个月的均值房价。

#导入数据
house_price <- read.csv("house_price.csv")

#绘制折线图
plot(house_price$month, house_price$mean_price, type="l", xlab="月份", ylab="房价均值", main="某城市2019年房价均值折线图")
#添加每个月的均值房价
points(house_price$month, house_price$mean_price, pch=19)

2. 计算某城市2019年房价中位数的标准差，并解释其意义。

#计算房价中位数的标准差
sd(house_price$median_price)

标准差的值为xxx，表示房价中位数的变化程度。

3. 分析某城市2019年房价最大值和最小值的差异，并给出原因。

#计算房价最大值和最小值的差异
diff <- max(house_price$max_price) - min(house_price$min_price)
diff

差异的值为xxx，可能是由于某些区域的房价涨幅较大或者房价走势不同导致的。