python函数实现：读入一幅图像，对图像做预处理：如果读入的是彩色图像，将其转换为灰度图像（rgb2gray）；在灰度图像中利用插值方式将图像重采样为128*128的标准化图表示（imresize）IM，对标准化图像IM进行离散傅立叶变换，得到离散傅立叶变换矩阵FIM

下面是实现的代码：

import numpy as np
from PIL import Image
from scipy.signal import convolve2d
from scipy.fftpack import fft2

def preprocess_image(image_path):
    # 读入图像
    image = np.array(Image.open(image_path))
    
    # 如果是彩色图像，转换为灰度图像
    if len(image.shape) == 3:
        image = np.dot(image[...,:3], [0.2989, 0.5870, 0.1140])
    
    # 将图像重采样为128*128的标准化图表示
    im_resized = np.array(Image.fromarray(image).resize((128, 128)))
    
    # 对标准化图像进行离散傅立叶变换
    fim = fft2(im_resized)
    
    return fim

这里使用了 `numpy`、`PIL` 和 `scipy` 库，其中 `rgb2gray` 转换使用了加权平均法，权重为 `[0.2989, 0.5870, 0.1140]`。`imresize` 使用了 `PIL` 库中的 `resize` 方法。`fft2` 使用了 `scipy` 库中的 `fft2` 方法实现离散傅立叶变换。