医学影像分割数据集下载链接

以下是一些常用的医学影像分割数据集及其下载链接：

1. BraTS（脑肿瘤数据集）：https://www.med.upenn.edu/cbica/brats2020/data.html

2. ISBI Challenge（肝脏肿瘤数据集）：http://www.sdspeople.fudan.edu.cn/zhuangxiahai/0/ISBI2017/

3. LIDC-IDRI（肺部结节数据集）：https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/LIDC-IDRI

4. PASCAL VOC Medical Imaging（多种医学影像分割数据集）：http://www.cint.ecs.soton.ac.uk/mediawiki/index.php/PASCAL_VOC_medical_data

5. KiTS（肾肿瘤数据集）：https://kits19.grand-challenge.org/

请注意，这些数据集会涉及到医学图像，因此可能需要特殊的许可或权限才能获得访问权限。您应该仔细阅读数据集的使用协议并遵守所有相关规定。

相关问题

医学影像图像分割数据集

医学影像图像分割数据集是指医学影像领域中用于训练和评估图像分割算法的数据集。医学影像图像分割是指将医学影像中的图像分割成不同的组成部分，如器官、病变等，以便医生进行诊断和治疗。以下是几个常用的医学影像图像分割数据集：

1. MICCAI数据集：MICCAI是国际医学影像计算机辅助诊断会议，其提供了多个医学影像分割数据集，如BRATS、LUNA16等。

2. ISBI数据集：ISBI是国际生物医学工程学会，其提供了多个医学影像分割数据集，如ISBI2012、ISBI2015等。

3. NIH数据集：NIH是美国国立卫生研究院，其提供了多个医学影像分割数据集，如NIH Chest X-ray14等。

4. SegTHOR数据集：SegTHOR是一个针对肺部CT图像的分割挑战赛，提供了多个肺部CT图像分割数据集。

医学影像分割的数据集在哪里找

寻找医学影像分割数据集可以考虑以下几个途径：

1. 公共数据集：有一些公共的医学影像数据集，比如MICCAI、LIDC-IDRI、BRATS等，其中包含了医学影像的多个方面，包括分类、分割、配准等任务。这些数据集可以在相应的官网上免费下载。

2. Kaggle和Grand Challenges：Kaggle是一个在线的数据科学竞赛平台，一些医学影像数据集也会在上面发布，可以搜索相关比赛，获取对应的数据集。Grand Challenges是一个专注于医学图像分析的比赛平台，也提供了多个医学影像分割数据集，可以到官网上查找并下载。

3. 科研机构和医疗机构：一些科研机构和医疗机构会有自己的医学影像数据集，可以通过向他们申请或联系他们获取。

4. 其他途径：一些科学家或研究人员可能已经公开了他们使用的数据集，可以通过相关的论文或他们的网站获取。此外，还有一些第三方数据集提供者，例如Google Brain等，也可能提供医学影像分割数据集。

总之，寻找医学影像分割数据集可以利用多种渠道，包括公共数据集、比赛平台、科研机构和医疗机构等。