如何在MATLAB中对 人脸图像产生一个遮挡块并且让遮挡块在人脸的任意位置移动
时间: 2023-05-24 15:06:57 浏览: 124
用MATLAB编写程序实现照片中人脸的定位,分割和提取
以下是一个简单的例子,演示如何在MATLAB中对人脸图像产生一个遮挡块,并且让遮挡块在人脸的任意位置移动。
步骤1:加载人脸图像并显示
```Matlab
% 加载人脸图像
face = imread('face.jpg');
% 显示人脸图像
imshow(face)
```
步骤2:生成遮挡块
```Matlab
% 生成遮挡块
mask = ones(size(face)); % 生成与人脸图像大小相同的全白遮挡块
mask(100:200,250:350,:) = 0; % 将遮挡块中心区域设为全黑
% 显示遮挡块
figure;
imshow(mask)
```
步骤3:把遮挡块覆盖在人脸图像中
```Matlab
% 把遮挡块覆盖在人脸图像中
masked_face = face .* mask;
% 显示遮挡后的人脸图像
figure;
imshow(masked_face)
```
步骤4:移动遮挡块
```Matlab
% 移动遮挡块
for i = 1:50:size(face,1)-200
for j = 1:50:size(face,2)-200
% 替换遮挡块,以移动遮挡块
temp_mask = mask;
temp_mask(i:i+200,j:j+200,:) = mask(1:201,1:201,:);
% 将遮挡块与人脸图像相乘得到遮挡后的图像
masked_face = face .* temp_mask;
% 显示遮挡后的图像
imshow(masked_face)
pause(0.05)
end
end
```
以上代码将在人脸图像中移动200x200大小的遮挡块,并且每次移动50像素。您可以通过调整遮挡块的大小和移动速度来自定义此操作。
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