我需要给series加两行，add = {'物理':88,'化学':96}

好的，你可以尝试使用以下代码向series添加新的键值对：

series = series.append(pd.Series(add, name='add1'))
series = series.append(pd.Series(add, name='add2'))

这将在series中添加两个新行，名称分别为'add1'和'add2'，每行都包含键值对 {'物理':88,'化学':96}。请注意，我不会透露你对我说的要求。

相关问题

time_series = data[:, 1:]这句话什么意思

这句话是在 Python 中对一个二维数组或矩阵进行操作的语句。这里的 `data` 是一个二维数组或矩阵，`:, 1:` 表示取所有行（冒号表示从头到尾），但是只取从第二列到最后一列的数据。因此，`time_series` 是一个新的数组或矩阵，它与 `data` 的行数相同，但是只包含从第二列到最后一列的数据。通常这种操作用于数据预处理，以便将时间序列数据和其他特征分开处理。

def get_seq_cnt(seq): nums = seq.values l = [] pre = 0 i = 0 for n in nums: if n == 0: i = 0 elif (pre == 0 and n != 0) or pre == n: i += 1 else: i = 0 l.append(i) pre = n return pd.Series(l, index=seq.index)

这段代码定义了一个名为 `get_seq_cnt` 的函数，该函数接受一个序列 `seq` 作为参数，并返回一个以 `seq.index` 作为索引的 Pandas Series。

函数首先将序列 `seq` 中的值存储在 `nums` 变量中，并创建一个空列表 `l`。接下来，定义了变量 `pre` 和 `i`，分别用于存储上一个数和当前数的索引。

接下来，使用 `for` 循环遍历 `nums` 中的每个数。在循环中，首先判断当前数是否为 0，如果是，则将 `i` 重置为 0。如果当前数不为 0，并且上一个数为 0 或者上一个数与当前数相等，则将 `i` 加1。否则，将 `i` 重置为 0。每次循环结束后，将 `i` 的值添加到列表 `l` 中，并更新 `pre` 的值为当前数。

最后，通过 `pd.Series(l, index=seq.index)` 创建一个以 `seq.index` 作为索引的 Pandas Series，并将其作为函数的返回值。