$$H_{HP}(u,v) = 1 - H_{LP}(u,v) = \begin{cases} 0, & \sqrt{u^2 + v^2} \leq D_0 \ 1, & \text{otherwise} \end{cases}$$

时间: 2024-04-21 10:28:40 浏览: 13
这个传函实现的是一个理想高通滤波器,其截止频率为 $D_0$。具体来说,对于频率域中的每一个分量 $(u,v)$,如果其频率低于截止频率 $D_0$,则被滤除(传函为 $0$),否则保留(传函为 $1$)。 在时域中,理想高通滤波器实现的是对图像中低频成分的去除,保留高频成分,从而使图像变得更加锐利。但是,理想高通滤波器在实现时会产生一些问题,例如会引入振铃效应,因此在实际应用中往往使用一些其他类型的高通滤波器。
相关问题

变成正常的函数形式$$H_{HP}(u,v) = 1 - H_{LP}(u,v) = \begin{cases} 0, & \sqrt{u^2 + v^2} \leq D_0 \ 1, & \text{otherwise} \end{cases}$$

这个传函实现的是一个理想高通滤波器,其截止频率为 $D_0$。具体来说,对于频率域中的每一个分量 $(u,v)$,如果其频率低于截止频率 $D_0$,则被滤除(传函为 $0$),否则保留(传函为 $1$)。 可以用一个数学函数来表示这个传函: $$H_{HP}(u,v) = 1 - H_{LP}(u,v) = \frac{\sqrt{u^2 + v^2} > D_0}{\sqrt{u^2 + v^2}}$$ 其中,$\sqrt{u^2 + v^2}$ 表示频率域中的每一个分量 $(u,v)$ 到原点的距离,$D_0$ 是截止频率。如果 $\sqrt{u^2 + v^2} \leq D_0$,则 $\sqrt{u^2 + v^2} > D_0$ 的值为 $0$,$H_{HP}(u,v)$ 的值为 $0$;否则 $\sqrt{u^2 + v^2} > D_0$ 的值为 $1$,$H_{HP}(u,v)$ 的值为 $\frac{1}{\sqrt{u^2 + v^2}}$。

COMMON_FLAGS += -march=$(RISCV_ARCH) -mabi=$(RISCV_ABI) -mcmodel=$(RISCV_CMODEL)

这是一行 Makefile 中的指令,用于指定编译器的一些标志,具体含义如下: - `-march=$(RISCV_ARCH)`:指定编译器生成的代码的目标处理器架构。$(RISCV_ARCH) 是一个变量,表示 RISC-V 的架构类型,例如 rv32i 或 rv64gc。 - `-mabi=$(RISCV_ABI)`:指定编译器生成的代码使用的 ABI(应用二进制接口)。$(RISCV_ABI) 是一个变量,表示 RISC-V 的 ABI 类型,例如 ilp32 或 lp64。 - `-mcmodel=$(RISCV_CMODEL)`:指定编译器生成的代码的内存模型。$(RISCV_CMODEL) 是一个变量,表示 RISC-V 的内存模型类型,例如 small、medium 或 large。 通过这些标志,可以让编译器生成适合目标处理器、ABI 和内存模型的机器代码。

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geodetic_to_gauss_trans(double lon, double lat, int zone_mode, double custom_longitude) { if ((lon >= -180 && lon <= 180) && (lat >= -90 && lat <= 90) && (zone_mode == -1 || zone_mode == 0 || zone_mode == 1) && (custom_longitude >= -180 && custom_longitude <= 180)) { switch (zone_mode) { case 1: if (lon >= 1.5) { zone_ = int((lon + 1.5) / 3); central_meridian_ = zone_ * 3; } if (lon < 1.5) { zone_ = int((lon + 1.5) / 3) + 120; central_meridian_ = zone_ * 3 - 360; } break; case -1: if (lon >= 0) { zone_ = int(lon / 6) + 1; central_meridian_ = zone_ * 6 - 3; } if (lon < 0) { zone_ = int(lon / 6) + 60; central_meridian_ = (zone_ * 6 - 3) - 360; } break; case 0: central_meridian_ = custom_longitude; break; } } else { x_ = 0; y_ = 0; return false; } std::string proj_string = "+proj=tmerc +lat_0=0 +lon_0=central_meridian +k=1 +x_0=500000 +y_0=0 +ellps=GRS80 +units=m +no_defs +type=crs"; std::string to_replace = "central_meridian"; std::string replace_with = std::to_string(central_meridian_); size_t pos = proj_string.find(to_replace); proj_string.replace(pos, to_replace.length(), replace_with); PJ_CONTEXT *C = proj_context_create(); PJ *P = proj_create(C, proj_string.c_str()); PJ *G = proj_crs_get_geodetic_crs(C, P); PJ_AREA *A = nullptr; const char *const *options = nullptr; PJ *G2P = proj_create_crs_to_crs_from_pj(C, G, P, A, options); PJ_COORD c_in{}; c_in.lpzt.z = 0.0; c_in.lpzt.t = HUGE_VAL; c_in.lp.lam = lon; c_in.lp.phi = lat; PJ_COORD c_out = proj_trans(G2P, PJ_FWD, c_in); x_ = c_out.enu.n; y_ = c_out.enu.e; // PJ_COORD c_inv = proj_trans(G2P, PJ_DIRECTION::PJ_INV, c_out); std::cout.precision(20); std::cout << std::fixed; std::cout << x_ << "," << y_ << std::endl; std::cout << std::fixed << c_inv.lp.lam << "," << c_inv.lp.phi << std::endl; proj_destroy(P); proj_destroy(G); proj_destroy(G2P); proj_context_destroy(C); return true; }

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