Traceback (most recent call last): File "D:\anaconda3\cellfree代码\CF-DL.py", line 364, in <module> loss_train = loss_fn_train(out, train_u, train_V, I1) File "D:\anaconda3\cellfree代码\CF-DL.py", line 304, in loss_fn_train Te1[:, i, k] = th.sum((n[:, :, k]**(1/2))*V[:, :, k] * U[:, :, i], dim=1)#.detach().cpu().numpy() # (5,6,6) File "D:\anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\_tensor.py", line 958, in __array__ return self.numpy().astype(dtype, copy=False) RuntimeError: Can't call numpy() on Tensor that requires grad. Use tensor.detach().numpy() instead.
时间: 2024-04-09 18:28:22 浏览: 11
这个错误是由于你尝试在需要梯度的张量上调用`numpy()`方法导致的。在 PyTorch 中,如果一个张量需要计算梯度,就不能直接使用`numpy()`方法将其转换为 NumPy 数组。相反,你可以使用`detach().numpy()`方法来获取不需要梯度的张量的 NumPy 数组表示。
在你的代码中,你需要将以下行:
```python
Te1[:, i, k] = th.sum((n[:, :, k]**(1/2))*V[:, :, k] * U[:, :, i], dim=1)#.detach().cpu().numpy() # (5,6,6)
```
更改为:
```python
Te1[:, i, k] = th.sum((n[:, :, k]**(1/2))*V[:, :, k] * U[:, :, i], dim=1).detach().cpu().numpy() # (5,6,6)
```
这样就可以解决这个问题了。
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Traceback (most recent call last): File "D:\代码文件夹\pythonProject\hello.py", line 95, in <module> 是Python解释器在运行程序时遇到错误时输出的一种错误信息。它会显示出错的文件名、行号以及出错的代码行。在这个例子中,错误发生在文件 "D:\代码文件夹\pythonProject\hello.py" 的第95行。这意味着在该行的代码中出现了错误。
为了更好地理解和解决这个问题,我们需要查看该行代码的具体内容以及前面的上下文。请提供更多关于该行代码的信息,以便我能够给出更准确的回答。
Traceback (most recent call last): File "script.py", line 3, in <module> import numpy as np
Traceback (most recent call last): File "script.py", line 3, in <module> import numpy as np
这个错误是因为你的代码中导入了numpy库,但是你的环境中没有安装numpy库导致的。你可以使用以下命令来安装numpy库:
pip install numpy
如果你使用的是Python 3,可以使用以下命令来安装:
pip3 install numpy
安装完成后,再次运行代码应该就不会出现这个错误了。