qt 调用show显示界面时界面没有刷新

如果调用 `show()` 后界面没有刷新，可能是因为 Qt 的事件循环没有被及时处理。你可以尝试在调用 `show()` 之后，手动调用 `QApplication::processEvents()` 来处理未处理的事件，这样就可以刷新界面了。

另外，如果你的界面中有大量的计算或者 IO 操作，也可能会导致界面刷新不及时。这时候可以考虑将这些操作放到子线程中进行，避免阻塞主线程导致界面无法刷新。

相关问题

在一个 Python 文件中调用另一个Qt Designer 生成的 UI.py 文件，实现在主py文件中刷新 UI文件中的QTableWidget 的内容，并刷新这个UI界面

在Python中，如果你有一个使用Qt Designer创建的UI文件（如`ui.py`），并且你想在主程序（通常称为`main.py`）中动态更新`QTableWidget`的内容并显示到界面上，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，确保你已经导入了所需的模块：

   from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow
   from PyQt5.QtCore import pyqtSignal
   from ui import Ui_MainWindow  # 这里假设ui.py中有名为Ui_MainWindow的类

2. 在`ui.py`文件中，如果`QTableWidget`有信号（例如，当数据发生变化时会发出`dataChanged`信号），你需要定义这个信号：

   class Ui_MainWindow(QMainWindow):
       dataChanged = pyqtSignal(list)  # 假设QTableWidget的数据变化会是一个列表类型的信号

3. 然后，在`ui.py`的类中，设置`QTableWidget`的数据更改方法并连接到信号：

   def update_table_data(self, new_data):  # 假设update_table_data函数用于填充表格
       self.tableWidget.setRowCount(len(new_data))
       for i, row in enumerate(new_data):
           self.tableWidget.setItem(i, 0, QTableWidgetItem(str(row)))
       self.dataChanged.emit(new_data)

4. 在`main.py`中，加载`ui.py`，实例化UI对象，并连接信号处理方法：

   app = QApplication(sys.argv)

   main_win = QMainWindow()
   ui = Ui_MainWindow()
   ui.setupUi(main_win)  # 设置UI

   # 接收ui.py中的dataChanged信号
   ui.dataChanged.connect(ui.update_table_data)

   # 模拟数据改变并触发信号
   new_data = ...  # 获取新的数据
   ui.dataChanged.emit(new_data)

   main_win.show()
   sys.exit(app.exec_())

pyqt5调用摄像头并在界面上进行显示

要在PyQt5中调用摄像头并在界面上进行显示，可以使用OpenCV库。以下是一个简单的示例：

import cv2
from PyQt5.QtCore import QTimer
from PyQt5.QtGui import QImage, QPixmap
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QDialog, QLabel

class CameraDialog(QDialog):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        # 创建一个标签用于显示摄像头画面
        self.image_label = QLabel(self)
        self.image_label.resize(640, 480)

        # 创建一个定时器用于定时刷新摄像头画面
        self.timer = QTimer(self)
        self.timer.timeout.connect(self.display_video_stream)
        self.timer.start(30)

        # 打开摄像头
        self.cap = cv2.VideoCapture(0)

    def display_video_stream(self):
        # 读取一帧摄像头画面
        ret, frame = self.cap.read()

        # 转换摄像头画面格式，从BGR转换为RGB
        frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)

        # 将摄像头画面转换为QImage
        qimage = QImage(frame.data, frame.shape[1], frame.shape[0], QImage.Format_RGB888)

        # 将QImage转换为QPixmap
        pixmap = QPixmap.fromImage(qimage)

        # 显示摄像头画面
        self.image_label.setPixmap(pixmap)

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication([])
    dialog = CameraDialog()
    dialog.show()
    app.exec_()

在上述示例中，我们创建了一个`CameraDialog`类，它继承自`QDialog`类。在`CameraDialog`类的构造函数中，我们创建了一个标签`image_label`，用于显示摄像头画面，并创建了一个定时器`timer`，用于定时刷新摄像头画面。我们还打开了一个摄像头，并在定时器的回调函数`display_video_stream`中读取一帧摄像头画面，并将它显示在`image_label`上。

注意，在`display_video_stream`中，我们先将摄像头画面格式从BGR转换为RGB，再将它转换为QImage和QPixmap，最后再显示在`image_label`上。这是因为OpenCV默认使用BGR格式存储图像，而PyQt5使用RGB格式显示图像，因此需要进行格式转换。

最后，在`if __name__ == '__main__'`中，我们创建了一个`QApplication`对象，并将`CameraDialog`对象显示出来。运行程序后，应该能够看到摄像头画面在界面上实时显示。