解释一下import numpy as np n = np.arange(24).reshape(2,-1,2,2)

这段代码首先导入了 NumPy 库并将其命名为 np，然后创建了一个一维数组，其中包含 24 个连续的整数。接下来，使用 reshape() 函数将这个一维数组转换为一个四维数组，该四维数组的形状为 (2, 3, 2, 2)。具体而言，它有两个第一维元素，每个元素包含三个第二维元素，每个第二维元素包含两个第三维元素，每个第三维元素包含两个第四维元素。

相关问题

1.以下程序的执行结果是 import numpy as np a=np.arange (12) . reshape (2, 6)c=a. ravel () с[0]=100 print (a)

执行结果为：

[[100   1   2   3   4   5]
 [  6   7   8   9  10  11]]

解释如下：

首先，我们导入了NumPy库，并创建了一个包含12个元素的一维数组a，然后将其重新形状为2×6的二维数组。

接下来，我们使用ravel()函数将数组a展平成一个一维数组，并将其赋值给变量c。

然后，我们将c的第一个元素修改为100。

最后，我们打印原始数组a的内容，可以看到数组a的第一个元素也被修改为了100。这是因为在执行c=a.ravel()时，变量c和数组a共享了相同的内存空间，所以对c的修改也会影响到数组a。

import numpy as np a = np.arange(1,11) b = a.reshape(2,5) c = b.flatten(order="F") print(c)

这段代码将1到10的整数数组a进行了reshape，变成了2行5列的矩阵b。然后使用`flatten()`函数将矩阵b展平成了一个一维数组c，其中`order="F"`指定了Fortran的展平顺序，即按列展平。

具体来说，展平后的一维数组c的元素顺序为：b[0,0], b[1,0], b[0,1], b[1,1], b[0,2], b[1,2], b[0,3], b[1,3], b[0,4], b[1,4]，即按照列的顺序依次展平。

因此，运行这段代码会输出以下结果：

[ 1  6  2  7  3  8  4  9  5 10]