mathlab：尝试用圆外切正多边形和圆内接正多边形的方法计算圆周率pi的近似值

可以使用 Matlab 中的圆外切正多边形和圆内接正多边形的方法来近似计算圆周率。具体方法如下：

1. 圆外切正多边形法：在一个圆的外面画一个正 n 边形，将正 n 边形的周长除以直径即可得到一个近似的圆周率值。随着 n 的增大，这个近似值越来越接近真实值。代码如下：

r = 1; % 圆的半径
n = 10000; % 正多边形的边数
theta = 2*pi/n; % 每条边所对应的角度
perimeter = 2*r*n*sin(theta/2); % 正多边形的周长
pi_approx = perimeter/(2*r); % 计算近似的圆周率值
disp(['Approximated pi value: ' num2str(pi_approx)]);

2. 圆内接正多边形法：在一个圆的内部画一个正 n 边形，将正 n 边形的周长除以直径即可得到一个近似的圆周率值。随着 n 的增大，这个近似值越来越接近真实值。代码如下：

r = 1; % 圆的半径
n = 10000; % 正多边形的边数
theta = 2*pi/n; % 每条边所对应的角度
side_length = 2*r*sin(theta/2); % 正多边形的边长
perimeter = n*side_length; % 正多边形的周长
pi_approx = perimeter/(2*r); % 计算近似的圆周率值
disp(['Approximated pi value: ' num2str(pi_approx)]);

注意，这两种方法的精度取决于正多边形的边数，边数越多精度越高。