给定一个N*M矩阵,请先找出M个该矩阵中每列元素的最大值,然后输出这M个值中的最小值
时间: 2023-07-27 10:07:37 浏览: 92
好的,针对您的问题,可以使用以下的算法解决:
1. 初始化一个长度为M的数组max_col,用于保存每一列的最大值。
2. 遍历矩阵的每一列,找出其中的最大值,并将其保存到max_col数组中对应的位置。
3. 遍历max_col数组,找出其中的最小值,即为矩阵中每列元素的最大值中的最小值。
4. 将最小值输出即可。
以下是具体的实现代码:
```python
# 假设矩阵存储在二维列表matrix中
N = len(matrix)
M = len(matrix[0])
# 初始化max_col数组
max_col = [0] * M
# 找出每一列的最大值
for j in range(M):
for i in range(N):
if matrix[i][j] > max_col[j]:
max_col[j] = matrix[i][j]
# 找出最小的最大值
min_max_col = min(max_col)
# 输出结果
print(min_max_col)
```
希望这个算法能够解决您的问题!
相关问题
给定一个n*m矩阵,请先找出m个该矩阵中每列元素的最大值,然后输出这m个值中的最小
首先,我们可以遍历这个 n*m 矩阵的每一列,得到每一列的最大值。然后,我们将这 m 个最大值排序,找到其中的最小值。
具体的步骤如下:
1. 定义一个长度为 m 的数组 columnMax,以保存每一列的最大值。
2. 对于每一列 j,遍历矩阵的每一行 i,找到第 j 列的最大值,并保存在 columnMax[j] 中。
a. 初始化列最大值为矩阵第一行的元素:columnMax[j] = matrix[0][j]。
b. 从第二行开始遍历,若 matrix[i][j] 大于 columnMax[j],则更新 columnMax[j] 的值为 matrix[i][j]。
3. 对 columnMax 数组进行排序,得到有序的最大值列表。
4. 输出最大值列表中的最小值,即 columnMax 数组的第一个元素。
以下是对应于以上步骤的 Python 代码示例:
```python
import numpy as np
def findMinOfMax(matrix):
n, m = len(matrix), len(matrix[0])
columnMax = [0] * m # 初始化长度为 m 的列最大值列表
for j in range(m):
columnMax[j] = matrix[0][j] # 初始化为第一行的元素
for i in range(1, n): # 从第二行开始遍历
if matrix[i][j] > columnMax[j]:
columnMax[j] = matrix[i][j] # 更新列最大值
columnMax.sort() # 对列最大值列表进行排序
return columnMax[0] # 返回最小值
# 示例矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [0, 8, 9]]).tolist()
# 输出最终结果
print(findMinOfMax(matrix))
```
以上代码会输出最后的结果。如果你想尝试不同的矩阵,请修改 `matrix` 的值。
R7-6 输出二维数组每一列的最大值 本题要求编写程序,输出一个给定的m×n矩阵各列元素的最大值。
以下是一个简单的 Python 代码,可以实现该功能:
```python
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] # 一个示例矩阵
# 首先获取矩阵的列数
num_cols = len(matrix[0])
# 初始化一个长度为列数的列表,用于存放每一列的最大值
max_values = [0] * num_cols
# 遍历每一列,找出其中的最大值
for i in range(num_cols):
for j in range(len(matrix)):
if matrix[j][i] > max_values[i]:
max_values[i] = matrix[j][i]
# 输出每一列的最大值
for i in range(num_cols):
print("第", i+1, "列的最大值为:", max_values[i])
```
输出结果如下:
```
第 1 列的最大值为: 7
第 2 列的最大值为: 8
第 3 列的最大值为: 9
```
注意,这里假设输入的矩阵是一个符合要求的二维数组,即每一行都包含相同数量的元素。如果输入的矩阵不符合要求,代码可能会出现错误。
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