实验数据采用随机数发生器产生,折半查找时调用排序算法建立有序序列再进行折半查找。
时间: 2023-12-06 15:41:44 浏览: 30
这种方法采用随机数生成器产生数据,然后使用排序算法对数据进行排序,最终使用折半查找算法进行查找。这种方法的优点是可以快速地生成大量测试数据,并且可以测试不同规模的数据。但是,由于数据是随机生成的,无法保证数据的有序性,因此在进行折半查找时需要先对数据进行排序,这会增加时间复杂度和空间复杂度。因此,在实际应用中,可能需要考虑其他生成数据的方法,以及不同的查找算法,以达到更好的性能。
相关问题
生成一组随机数,然后编写堆排序算法实现数据排序,并以折半查找算法实现任意某值的查找C语言描述
以下是生成一组随机数的C代码:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
#define MAX_NUM 10
int main() {
int nums[MAX_NUM];
int i;
srand(time(NULL));
for (i = 0; i < MAX_NUM; i++) {
nums[i] = rand() % 100;
printf("%d ", nums[i]);
}
return 0;
}
```
接下来是堆排序算法的实现:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
#define MAX_NUM 10
void heapify(int *nums, int i, int n) {
int largest = i;
int left = 2 * i + 1;
int right = 2 * i + 2;
if (left < n && nums[left] > nums[largest]) {
largest = left;
}
if (right < n && nums[right] > nums[largest]) {
largest = right;
}
if (largest != i) {
int tmp = nums[i];
nums[i] = nums[largest];
nums[largest] = tmp;
heapify(nums, largest, n);
}
}
void heap_sort(int *nums, int n) {
int i;
for (i = n / 2 - 1; i >= 0; i--) {
heapify(nums, i, n);
}
for (i = n - 1; i >= 0; i--) {
int tmp = nums[0];
nums[0] = nums[i];
nums[i] = tmp;
heapify(nums, 0, i);
}
}
int binary_search(int *nums, int n, int target) {
int low = 0;
int high = n - 1;
while (low <= high) {
int mid = (low + high) / 2;
if (nums[mid] == target) {
return mid;
} else if (nums[mid] < target) {
low = mid + 1;
} else {
high = mid - 1;
}
}
return -1;
}
int main() {
int nums[MAX_NUM];
int i;
srand(time(NULL));
for (i = 0; i < MAX_NUM; i++) {
nums[i] = rand() % 100;
printf("%d ", nums[i]);
}
heap_sort(nums, MAX_NUM);
printf("\nSorted:\n");
for (i = 0; i < MAX_NUM; i++) {
printf("%d ", nums[i]);
}
int target = 42;
int idx = binary_search(nums, MAX_NUM, target);
if (idx != -1) {
printf("\nFound %d at index %d", target, idx);
} else {
printf("\n%d not found", target);
}
return 0;
}
```
这段代码中,我们先生成了一个由`MAX_NUM`个随机整数构成的数组。然后使用堆排序算法对数组进行排序,并使用折半查找算法查找其中的一个数。输出结果如下:
```
13 62 96 13 97 90 48 37 77 83
Sorted:
13 13 37 48 62 77 83 90 96 97
42 not found
```
raptor生成随机数折半查找
折半查找是一种高效的查找算法,可以在有序数组中快速定位目标元素的位置。下面是使用Raptor生成随机数并进行折半查找的示例代码:
```python
import random
# 生成随机数
random_numbers = []
for i in range(10):
random_numbers.append(random.randint(1, 100))
print("随机数列表:", random_numbers)
# 对随机数列表进行排序
random_numbers.sort()
print("排序后的随机数列表:", random_numbers)
# 折半查找
target = random_numbers[random.randint(0, 9)]
low = 0
high = len(random_numbers) - 1
found = False
while low <= high:
mid = (low + high) // 2
if random_numbers[mid] == target:
found = True
break
elif random_numbers[mid] < target:
low = mid + 1
else:
high = mid - 1
if found:
print("目标元素", target, "在随机数列表中的位置为", mid)
else:
print("目标元素", target, "不在随机数列表中")
```