python list导出excel
时间: 2023-04-28 09:00:06 浏览: 69
要将Python列表导出为Excel文件,可以使用Python中的pandas库。首先,需要将列表转换为pandas数据帧,然后使用to_excel()方法将数据帧导出为Excel文件。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个列表
my_list = [['Alice', 25], ['Bob', 30], ['Charlie', 35]]
# 将列表转换为数据帧
df = pd.DataFrame(my_list, columns=['Name', 'Age'])
# 将数据帧导出为Excel文件
df.to_excel('my_list.xlsx', index=False)
```
在上面的代码中,我们首先创建了一个名为my_list的列表,其中包含三个子列表,每个子列表包含一个人的姓名和年龄。然后,我们使用pandas库将列表转换为数据帧,并将其命名为df。最后,我们使用to_excel()方法将数据帧导出为名为my_list.xlsx的Excel文件。请注意,我们将index参数设置为False,以避免将数据帧的索引导出到Excel文件中。
相关问题
python列表导出excel
你可以使用pandas库将Python列表导出为Excel文件。首先,你需要将多个列表转换为一个字典,然后将字典转换为DataFrame格式,最后使用to_excel()方法将DataFrame保存为Excel文件。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 假设有多个列表要一起写入同一张sheet表
score_list = \[\]
C_list = \[\]
gamma_list = \[\]
kernel_list = \[\]
# 假设这里是你的数据生成过程
for gamma in np.arange(0.01, 5, 0.01):
for C in np.arange(0.01, 10, 0.01):
for kernel in \['rbf', 'poly'\]:
C_list.append(C)
gamma_list.append(gamma)
score_list.append(score)
kernel_list.append(kernel)
# 将多个列表转化成一个字典
output_excel = {
'gamma': gamma_list,
'C': C_list,
'kernel': kernel_list,
'score': score_list
}
# 将字典转换为DataFrame格式
output = pd.DataFrame(output_excel)
# 将DataFrame保存为Excel文件
output.to_excel('5_score.xlsx', index=False)
```
这段代码将会生成一个名为"5_score.xlsx"的Excel文件,其中包含了你的多个列表数据。你可以根据自己的需求修改代码中的列表生成过程和文件名。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python中将多个列表输出到excel表的简便方法](https://blog.csdn.net/Tsehooo/article/details/108278155)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
python 导出excel
要将Python列表导出为Excel文件,可以使用Python中的pandas库。首先,需要将列表转换为pandas数据帧,然后使用to_excel()方法将数据帧导出为Excel文件。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个列表
my_list = [['Alice', 25], ['Bob', 30], ['Charlie', 35]]
# 将列表转换为数据帧
df = pd.DataFrame(my_list, columns=['Name', 'Age'])
# 将数据帧导出为Excel文件
df.to_excel('my_list.xlsx', index=False)
```
在上面的代码中,我们首先创建了一个名为my_list的列表,其中包含三个子列表,每个子列表包含一个人的姓名和年龄。然后,我们使用pandas库将列表转换为数据帧,并将其命名为df。最后,我们使用to_excel()方法将数据帧导出为名为my_list.xlsx的Excel文件。请注意,我们将index参数设置为False,以避免将数据帧的索引导出到Excel文件中。