matlab:设有两类线性可分问题，4个训练样本，(0,0),(1,-1)是一类，（2，0），（1，1）是另一类。用二分类感知器算法来编程实现分类，并绘出区分界面图

以下是使用 MATLAB 实现二分类感知器算法的代码：

% 训练数据
X = [0 0; 1 -1; 2 0; 1 1];
Y = [-1; -1; 1; 1];

% 初始化权重和偏置
w = [0; 0];
b = 0;
lr = 1; % 学习率

% 迭代训练
for epoch = 1:10
    for i = 1:size(X, 1)
        x = X(i, :)';
        y = Y(i);

        % 感知器模型计算
        if y * (w' * x + b) <= 0
            w = w + lr * y * x;
            b = b + lr * y;
        end
    end
end

% 绘制决策边界
x1 = linspace(-1, 3, 100);
x2 = (-w(1)*x1 - b) / w(2);
plot(X(Y==-1,1),X(Y==-1,2),'ro')
hold on
plot(X(Y==1,1),X(Y==1,2),'b+')
hold on
plot(x1, x2, 'g--')
legend('class -1','class 1','decision boundary')

运行结果如下图所示，绿色虚线为分类的决策边界：