class CarsDataset(JSONDataset): """stanford-cars dataset.""" def __init__(self, cfg, split): super(CarsDataset, self).__init__(cfg, split) def get_imagedir(self): return self.data_dir

这是一个基于 JSON 数据集的 CarsDataset 类，用于处理 stanford-cars 数据集。它继承自 JSONDataset 类，并覆盖了其中的 get_imagedir 方法，该方法返回数据集的图像目录路径。在初始化时，它接受一个 cfg 对象和一个 split 字符串，用于指定数据集的配置和划分。

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c:\Python\lib\site-packages\ipykernel_launcher.py:15: DeprecationWarning: The StanfordDependencyParser will be deprecated Please use nltk.parse.corenlp.StanforCoreNLPDependencyParser instead. from ipykernel import kernelapp as app --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) in () 13 pcfg_path = 'edu\stanford\nlp\models\lexparser\chinesePCFG.ser.gz' 14 ---> 15 parser = stanford.StanfordDependencyParser(path_to_jar=parser_path,path_to_models= model_path,model_path=pcfg_path) 16 sentence = parser.raw_parse(seg_str) 17 for line in sentence: c:\Python\lib\site-packages\nltk\parse\stanford.py in __init__(self, *args, **kwargs) 351 DeprecationWarning, stacklevel=2) 352 --> 353 super(StanfordDependencyParser, self).__init__(*args, **kwargs) 354 355 def _make_tree(self, result): TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'path_to_models'

看起来你使用的 `StanfordDependencyParser` 类已经被标记为废弃了，并建议使用 `StanfordCoreNLPDependencyParser` 类代替。请尝试使用 `nltk.parse.corenlp.StanfordCoreNLPDependencyParser` 类代替 `StanfordDependencyParser` 类，代码如下：

from nltk.parse.corenlp import StanfordCoreNLPDependencyParser
parser = StanfordCoreNLPDependencyParser(url='http://localhost:9000')
result = parser.raw_parse('Your sentence here')

这里的 `url` 参数是指向 CoreNLP 服务器的地址。你需要先启动一个 CoreNLP 服务器，然后将 `url` 参数设置为该服务器的地址。你还需要安装 `stanford-corenlp` 包和 `pycorenlp` 包。如果你仍然遇到问题，请提供更多的错误信息和代码上下文。

from nltk.parse import stanford import os root = './' parser_path = root + 'stanford-parser.jar' model_path = root + 'stanford-parser-3.8.0-models.jar' if not os.environ.get('JAVA_HOME'): print("heh") JAVA_HOME = 'C:\Program Files\Java\jdk-17.0.2' os.environ['JAVA_HOME'] = JAVA_HOME pcfg_path = 'edu\stanford\nlp\models\lexparser\chinesePCFG.ser.gz' parser = stanford.StanfordDependencyParser(path_to_jar=parser_path,path_to_models= model_path,model_path=pcfg_path) sentence = parser.raw_parse(seg_str) for line in sentence: print("heh") print(line) line.draw()

这段代码的问题可能出在 `stanford` 模块的导入上。请确认你已经正确安装了 `nltk` 和 `stanford-parser`。如果你已经正确安装了这些组件，那么请确认你已经将 `stanford-parser.jar` 和 `stanford-parser-3.8.0-models.jar` 文件放置在了正确的路径下。此外，你还需要确认 `path_to_jar` 和 `path_to_models` 参数传入的路径是否正确。最后，你可能需要使用双斜杠或者原始字符串来表示 Windows 路径，例如 `C:\\Program Files\\Java\\jdk-17.0.2` 或者 `r'C:\Program Files\Java\jdk-17.0.2'`。如果你仍然无法解决问题，请提供更多的错误信息和代码上下文。