matlab仿真信号的频域

return player2;
} else {
return player3;
}
}

/**
* 解析出牌字符串，返回在MATLAB中，可以使用fft函数将时域信号转换为频域信号。fft函数的语法为：

牌列表
*/
private static List<String> parseCards(String input) {
List<String> cards = new ArrayList<>();
StringY = fft(X)

其中，X为输入信号，Y为输出信号。fft函数将X进行快速傅里叶[] arr = input.split(" ");
for (String s : arr) {
if (!isValidCard(s)) {
return null;
}
cards.add(s);
}
return cards;
}

/**
* 判断牌是否有效
*/
private变换（FFT），然后返回频域信号Y。

为了更好地理解频域信号，我们可以使用 static boolean isValidCard(String card) {
for (String type : CARD_TYPE) {
if (card.contains(type)) {
breakfftshift函数将频率轴移到中心位置。fftshift函数的语法为：

Y = fftshift(X)

其中，X;
}
}
for (String value : CARD_VALUE) {
if (card.contains(value)) {
return true;
为输入信号，Y为输出信号。fftshift函数将X的频率轴移到中心位置，并返回移动后的信号Y。

下面是一个示例代码，演示如何将时域信号转换为频域信号 }
}
return false;
}

/**
* 检查出牌的类型
*/
private static int checkCards并绘制频域图像：

% 生成时域信号
fs = 1000; % 采Type(List<String> cards) {
        int size = cards.size();
        switch (size) {
            case 1:
                return TYPE样率
t = 0:1/fs:1-1/fs; % 时间序列
f1 = 50; % _SINGLE;
            case 2:
                if (isPair(cards)) {
                    return TYPE_PAIR;
                }
                break;
            case 信号频率
f2 = 150;
x = sin(2*pi*f1*t) + sin(2*pi*f2*t3:
                if (isTriple(cards)) {
                    return TYPE_TRIPLE;
                }
                break;
            case 4:
                if (isTripleWithSingle(cards)) {
                    return TYPE_TRIPLE_WITH_SINGLE;
                } else if (isPlaneWithSingle(cards)) {
); % 信号

% 将时域信号转换为频域信号
X = fft(x); % FFT
X                    return TYPE_PLANE_WITH_SINGLE;
                } else if (isFour(cards)) {
                    return TYPE_FOUR_WITH_TWO_SINGLE;
                = fftshift(X); % 将频率轴移到中心位置
f = (-fs/2:fs/2-1)/length }
                break;
            case 5:
                if (isTripleWithPair(cards)) {
                    return TYPE_TRIPLE_WITH_PAIR;
               (x); % 频率序列

% 绘制频域图像
figure;
plot(f,abs(X));
xlabel('Frequency (Hz } else if (isPlaneWithPair(cards)) {
                    return TYPE_PLANE_WITH_PAIR;
                }
                break;
            default:
               )');
ylabel('Magnitude');

运行代码后，将会得到一个频域图像，显示信号在50Hz和150Hz处有较强的频率成分。