fig = px.scatter_matrix(train_public, dimensions=["del_in_18month", "known_outstanding_loan", "known_dero", "pub_dero_bankrup"], color="isDefault") fig.show() 改为matplotlib.pyplot下画出来的图

可以使用matplotlib库中的scatter_matrix函数绘制散点矩阵图，代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
train_public = pd.read_csv('train_public.csv')

# 绘制散点矩阵图
pd.plotting.scatter_matrix(train_public[["del_in_18month", "known_outstanding_loan", "known_dero", "pub_dero_bankrup"]], c=train_public["isDefault"], figsize=(10,10))

# 设置横纵坐标轴标签
plt.xlabel("Features")
plt.ylabel("Features")

# 显示图像
plt.show()

这里使用了pandas库的scatter_matrix函数来绘制散点矩阵图，并通过c参数设置颜色（即类别），figsize参数设置图像大小。最后通过matplotlib库中的xlabel、ylabel和show函数设置坐标轴标签和显示图像。