运用相关数据结构知识统计文本中字符频次，可能的话作图展示高频字符的Python代码

在Python中，你可以使用字典数据结构来统计文本中每个字符的出现次数。下面是一个简单的示例代码：

def char_frequency(text):
    frequency = {}  # 创建一个空字典用于存储字符及其频率
    for char in text:
        if char in frequency:
            frequency[char] += 1  # 如果字符已存在，则增加计数
        else:
            frequency[char] = 1   # 否则添加新字符并设置初始计数为1

    return frequency  # 返回包含字符频率的字典

# 示例文本
text = "Hello, World!"
freq_dict = char_frequency(text)

# 打印结果
for char, count in freq_dict.items():
    print(f"字符 '{char}': {count} 次")

# 要可视化高频字符，可以使用matplotlib库绘制直方图，但这里需要安装额外库
import matplotlib.pyplot as plt

# 高频字符前n个
top_chars = sorted(freq_dict.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)[:10]

x_labels, y_values = zip(*top_chars)  # 分别获取x轴标签（字符）和y轴值（频率）
plt.bar(x_labels, y_values)
plt.xlabel('字符')
plt.ylabel('频率')
plt.title('文本中字符频率分布')
plt.show()

在这个例子中，我们首先计算了文本中每个字符的出现次数，并将结果存储在一个字典中。然后，我们选择最常见的前几个字符画了一个简单的直方图。