打不开https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/downloads

这链接可能无法打开是因为你的网络问题或者该链接已经失效了。你可以尝试使用以下步骤来下载ChromeDriver：

1. 打开ChromeDriver的官方下载页面：http://chromedriver.chromium.org/downloads
2. 找到适合自己的Chrome版本和操作系统的ChromeDriver版本，点击对应版本的链接。
3. 下载文件并解压缩到合适的位置。

如果你还是无法下载ChromeDriver，你可以尝试使用其他的下载链接或者使用VPN来解决网络问题。

相关问题

selenium.common.exceptions.WebDriverException: Message: 'chromedriver.exe' executable needs to be in PATH. Please see https://chromedriver.chromium.org/home

这个错误提示是因为你的代码中使用了 ChromeDriver，但是系统没有找到 ChromeDriver 的可执行文件。你需要将 ChromeDriver 的可执行文件添加到系统的 PATH 环境变量中，或者将 ChromeDriver 的路径直接传递给 webdriver.Chrome() 方法。以下是一些可能解决这个问题的方法：

1. 将 ChromeDriver 的路径添加到 PATH 环境变量中：

首先，你需要确认你已经下载了 ChromeDriver 的可执行文件。你可以从以下链接下载 ChromeDriver：

https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/downloads

下载适合你操作系统和 Chrome 浏览器版本的 ChromeDriver。下载完成后，将 ChromeDriver 的可执行文件路径添加到系统的 PATH 环境变量中。这样，你的代码就可以自动找到 ChromeDriver 了。

2. 直接传递 ChromeDriver 的路径给 webdriver.Chrome() 方法：

在调用 webdriver.Chrome() 方法时，可以传递 ChromeDriver 的路径参数。例如：

   from selenium import webdriver

   driver = webdriver.Chrome('path/to/chromedriver.exe')

这样，你的代码就可以直接使用指定的 ChromeDriver 了。

希望能帮到你解决问题！

pychram用selenium爬取https://fangjia.gotohui.com/房价信息保存为house.csv

好的，首先需要安装selenium和chromedriver。可以通过以下命令在命令行中安装：

pip install selenium

然后下载对应版本的chromedriver，下载地址：https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/downloads

将下载的chromedriver.exe文件放在你的Python环境变量中的Scripts目录下。

接下来就可以使用以下代码来爬取https://fangjia.gotohui.com/网站的房价信息，保存为house.csv文件：

from selenium import webdriver
import csv

# 设置Chrome浏览器驱动的路径
driver_path = r"C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\Scripts\chromedriver.exe"
# 创建Chrome浏览器驱动
driver = webdriver.Chrome(driver_path)
# 打开网页
driver.get("https://fangjia.gotohui.com/")

# 获取表格数据
table = driver.find_element_by_xpath('//table[@class="table table-bordered table-hover"]')
rows = table.find_elements_by_xpath('.//tr')
# 保存数据到CSV文件
with open('house.csv', mode='w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    for row in rows:
        cols = row.find_elements_by_xpath('.//td')
        row_data = []
        for col in cols:
            row_data.append(col.text)
        writer.writerow(row_data)

# 关闭浏览器
driver.quit()

运行上述代码，将会在当前路径下生成一个名为house.csv的文件，里面包含了网站上的房价信息。