如何使用python将xlsx表格中部分单元格的汉字，按各单元格顺序存入list

可以使用Python的openpyxl库来读取和操作Excel文件。

首先，需要安装openpyxl库：

pip install openpyxl

然后，可以使用以下代码来读取xlsx表格中指定单元格的值，并将它们按顺序存入一个列表中：

from openpyxl import load_workbook

# 加载Excel文件
wb = load_workbook(filename='example.xlsx')

# 选择工作表
ws = wb['Sheet1']

# 按顺序读取指定单元格的值
cell_values = []
for row in ws.iter_rows(min_row=2, max_col=2, values_only=True):
    cell_values.append(row[1])

# 输出结果
print(cell_values)

在上述代码中，我们使用了`iter_rows`方法来按行迭代读取数据，并使用`min_row`和`max_col`参数来指定要读取的单元格范围。`values_only`参数告诉openpyxl只返回单元格的值，而不是包含单元格对象的元组。

以上代码假设要读取Sheet1工作表中第2列的所有单元格的值，并将它们按顺序存入一个列表中。你可以根据实际需求修改代码中的参数。

相关问题

使用python从excel表格读取某列数据，但忽略其中的空白单元格，并将那列数据存入一个列表list

你可以使用Python中的pandas库来读取Excel表格并将某列数据存入列表中。以下是代码示例：

import pandas as pd

# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 选择某一列数据并忽略空白单元格
column_data = df['your_column_name'].dropna().tolist()

# 输出列表
print(column_data)

在以上代码中，我们首先使用`pandas`库的`read_excel`函数读取Excel文件，返回一个数据框（DataFrame）对象。然后，我们使用`dropna`函数过滤空白单元格，并使用`tolist`函数将数据转换为列表。最后，我们将列表打印输出。

Python中如何将Excel表格提取成列表

Python中可以使用`openpyxl`库来读取Excel表格数据，将其提取成列表。具体步骤如下：

1. 安装`openpyxl`库，可以使用以下命令：

   pip install openpyxl

2. 导入`openpyxl`库：

   import openpyxl

3. 打开Excel表格：

   wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

其中，`example.xlsx`是要读取的Excel表格文件名。

4. 选取要读取的工作表：

   sheet = wb['Sheet1']

其中，`Sheet1`是要读取的工作表名称。

5. 读取单元格数据并存入列表：

   data = []
   for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
       data.append(list(row))

其中，`iter_rows`方法用于遍历工作表中的每一行，`min_row`参数指定从哪一行开始读取数据，`values_only`参数指定是否只读取单元格的值。`list(row)`用于将每一行的数据转换成列表形式，并将其添加到`data`列表中。

完整代码如下：

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
sheet = wb['Sheet1']

data = []
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    data.append(list(row))

print(data)

运行以上代码，即可将Excel表格中的数据读取并存入`data`列表中。注意，以上代码读取的Excel表格格式应为xlsx格式。如果是xls格式，可以使用`xlrd`库来读取。