python的dataframe取特定值
时间: 2023-04-28 17:00:08 浏览: 64
要从Python的DataFrame中获取特定值,可以使用.loc或.iloc方法。
.loc方法用于基于标签的索引,而.iloc方法用于基于位置的索引。
例如,如果我们有一个名为df的DataFrame,其中包含以下数据:
| | A | B | C |
|---|---|---|---|
| | 1 | 2 | 3 |
| 1 | 4 | 5 | 6 |
| 2 | 7 | 8 | 9 |
我们可以使用.loc方法来获取行标签为1,列标签为B的值:
```
df.loc[1, 'B']
```
这将返回5。
我们也可以使用.iloc方法来获取第2行,第3列的值:
```
df.iloc[1, 2]
```
这也将返回5。
相关问题
如何选取python dataframe特定位置的值
您可以使用iloc方法来选取特定位置的值。 例如,选取第一行第一列的值,可以使用以下代码:
```python
df.iloc[0, 0]
```
其中,0表示第一行/列。 如果要选取多行/列,可以使用切片操作,例如:
```python
df.iloc[0:3, 2:4]
```
这将选取第1到第3行和第3到第4列的值。
python dataframe 某个列取多个值
在Python的Dataframe中,要取某个列的多个值,可以使用多种方法。
一种常用的方法是使用loc或iloc方法。假设我们有一个Dataframe df,其中有一个列名为col,我们想要取col列中的多个特定值:
1. 使用loc方法:
```python
values = ['value1', 'value2', 'value3']
result = df.loc[df['col'].isin(values)]
```
这里我们将要取的多个值存储在values列表中,然后使用isin方法判断df['col']中哪些值在values中,然后使用loc方法取出符合条件的行。
2. 使用iloc方法:
```python
indices = [1, 3, 5]
result = df.iloc[indices]
```
这里我们将要取的多个值的索引存储在indices列表中,然后使用iloc方法根据索引取出相应的行。
另外,还可以使用query方法来实现类似的功能,例如:
```python
values = ['value1', 'value2', 'value3']
result = df.query('col in @values')
```
这里我们使用@符号引用了values变量,并在query方法中使用了in关键字来判断df['col']中哪些值在values中,然后得到符合条件的行。
总之,以上是在Python的Dataframe中取某个列的多个值的几种常见方法,可以根据具体需求选择适合的方法。