python帮忙写文件倒着输出

可以使用Python的文件读取和列表切片功能来实现倒着输出文件内容。以下是一个简单的示例代码：

with open('filename.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()
    for line in reversed(lines):
        print(line.strip())

首先，使用`with`语句打开文件并将其赋值给变量`f`。接下来，使用`readlines()`方法读取文件的所有行，并将它们存储在一个列表中。然后，使用`reversed()`函数对列表进行反转，并遍历每个反转后的行。最后，使用`strip()`方法删除每行开头和结尾的空格，并将其打印出来。

请注意，这种方法适用于小型文件，因为它将整个文件读入内存中。对于大型文件，最好使用逐行读取和处理的方法，以节省内存。

相关问题

帮忙写一段python 代码 帮我读取excel文件，并根据某一行的数据进行筛选

好的，以下是符合您要求的Python代码，可以读取Excel文件并根据指定的行数据进行筛选：

import pandas as pd

# 读取Excel文件，假设文件名为data.xlsx，第一行为列名
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 根据某一列进行筛选，假设筛选列为‘category’，筛选数据为‘A’
result = df[df['category'] == 'A']

# 输出筛选结果
print(result)

请注意，在上面代码中，您需要将文件名和筛选列名及筛选数据进行适当的修改，以满足您的具体需求。

帮忙写一个从hdfs上get下来的put上去，并校验get下来的文件和本地文件数量大小 ，再校验put上去和本地文件的数量和大小相等的python脚本

以下是一个从HDFS上获取文件并将其上传到HDFS，并验证文件数量和大小的Python脚本示例：

import os
import subprocess

# 配置Hadoop路径
HADOOP_HOME = '/usr/local/hadoop/bin'

# 获取HDFS上的文件
def hdfs_get(hdfs_path, local_path):
    cmd = [os.path.join(HADOOP_HOME, 'hadoop'), 'fs', '-get', hdfs_path, local_path]
    subprocess.check_call(cmd)

# 将文件上传到HDFS
def hdfs_put(local_path, hdfs_path):
    cmd = [os.path.join(HADOOP_HOME, 'hadoop'), 'fs', '-put', local_path, hdfs_path]
    subprocess.check_call(cmd)

# 比较文件数量和大小
def compare_files(local_path, hdfs_path):
    local_files = os.listdir(local_path)
    hdfs_files = subprocess.check_output([os.path.join(HADOOP_HOME, 'hadoop'), 'fs', '-ls', hdfs_path]).decode('utf-8').split('\n')[1:]

    # 检查文件数量是否相等
    assert len(local_files) == len(hdfs_files), "文件数量不相等"

    for hdfs_file in hdfs_files:
        if not hdfs_file:
            continue
        hdfs_file = hdfs_file.split(' ')[-1]
        hdfs_size = subprocess.check_output([os.path.join(HADOOP_HOME, 'hadoop'), 'fs', '-du', '-s', hdfs_file]).decode('utf-8').split('\t')[0]
        hdfs_name = os.path.basename(hdfs_file)

        local_file = os.path.join(local_path, hdfs_name)
        local_size = os.path.getsize(local_file)

        # 检查文件大小是否相等
        assert int(hdfs_size) == local_size, "文件 {} 大小不相等".format(hdfs_name)

if __name__ == '__main__':
    # 测试数据
    hdfs_path = '/user/test'
    local_path = '/tmp/test'

    # 获取HDFS上的文件
    hdfs_get(hdfs_path, local_path)

    # 将文件上传到HDFS
    hdfs_put(local_path, hdfs_path)

    # 比较文件数量和大小
    compare_files(local_path, hdfs_path)

    print("上传成功并校验通过")

在上面的脚本中，我们首先定义了`HADOOP_HOME`变量来保存Hadoop的安装路径。 然后，我们使用`hdfs_get()`函数从HDFS获取文件并将其下载到本地。使用`hdfs_put()`函数将文件上传到HDFS。最后，使用`compare_files()`函数比较本地文件和HDFS文件的数量和大小是否相等。

在脚本的主函数中，我们定义了测试数据的HDFS路径和本地路径，并调用了上述三个函数。如果文件数量和大小相等，则输出“上传成功并校验通过”。