解读一段代码：transforms.ToTensor(), transforms.Normalize([0.485, 0.456, 0.406], [0.229, 0.224, 0.225])

这是 PyTorch 中的图像预处理操作，包括两个步骤：

1. `transforms.ToTensor()` 将 PIL.Image 或 numpy.ndarray 格式的图片转换为 PyTorch 中的 Tensor 类型，并将像素值归一化到 [0, 1] 范围内。

2. `transforms.Normalize()` 对归一化后的 Tensor 数据进行标准化处理，使得每个通道的均值为指定的 mean 值，标准差为指定的 std 值。这里给出的均值和标准差是 ImageNet 数据集在训练集上计算得到的统计值。

综合来说，这段代码的作用是将输入的图片转换为 PyTorch 中的 Tensor 类型，并进行标准化处理，以便于输入到神经网络中进行训练或预测。