python编写一段自动化测试代码进行ETL清洗过程的测试？

这里提供一个简单的例子，使用Python和pytest进行ETL清洗过程的测试：

import pytest
import pandas as pd

from etl_process import ETLProcess # 导入ETL清洗过程的代码

@pytest.fixture(scope="module") # 定义一个module级别的fixture，用于读取测试数据
def test_data():
    data = pd.read_csv("test_data.csv")
    return data

def test_ETLProcess(test_data):
    # 实例化ETLProcess，对测试数据进行清洗
    etl = ETLProcess(test_data)
    result = etl.run()
    
    # 检查清洗后的结果是否符合预期
    assert len(result) == 5 # 清洗后数据行数
    assert set(result.columns) == {"col1", "col2", "col3"} # 清洗后数据列名
    assert result["col1"].dtype == "int64" # 清洗后数据类型
    assert result.isnull().sum().sum() == 0 # 清洗后数据是否存在空值

上述代码中，我们首先利用pytest定义了一个module级别的fixture `test_data`，用于读取测试数据。然后，我们定义了一个测试函数`test_ETLProcess`，在这个函数中，我们实例化了ETLProcess类，对测试数据进行清洗，并对清洗结果进行了一系列检查，包括清洗后数据的行数、列名、数据类型以及是否存在空值等等。

当我们在命令行中运行pytest时，pytest会自动调用`test_ETLProcess`函数，并根据assert语句的结果给出测试结果。

当然，具体的ETL清洗过程需要根据具体情况进行编写。