python绘制柱状图指定y轴区间

可以使用`matplotlib`库绘制柱状图，并设置y轴的取值范围。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
y = [20, 30, 40, 50, 60]

# 绘制柱状图
plt.bar(x, y)

# 设置y轴取值范围
plt.ylim([0, 70])

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，我们先定义了x轴和y轴的数据。然后使用`plt.bar()`函数绘制柱状图，使用`plt.ylim()`函数设置y轴的取值范围。最后使用`plt.show()`函数显示图形。在这个例子中，y轴的取值范围被设置为0到70。你可以根据自己的需要调整这个范围。

相关问题

Python 中用matplotlib绘制柱状图时y轴数据可以是浮点数吗

是的，Python中使用matplotlib绘制柱状图时y轴数据可以是浮点数。使用Matplotlib的bar函数可以绘制柱状图，其中y轴数据可以是任何可迭代的数值类型，包括浮点数。例如，下面的代码绘制了一个简单的柱状图，其中y轴数据是浮点数：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1.2, 2.3, 3.4, 4.5, 5.6]

plt.bar(x, y)
plt.show()

此代码将绘制出一个简单的柱状图，其中每个柱表示一个x值，高度表示对应的y值。y轴数据可以是任何数值类型，包括浮点数。

Python绘制柱状图

好的，下面是Python绘制柱状图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.arange(5)
y = [10, 8, 6, 4, 2]

# 绘制柱状图
plt.bar(x, y)

# 设置标题和坐标轴标签
plt.title("Bar chart")
plt.xlabel("X axis")
plt.ylabel("Y axis")

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们使用`numpy`库生成了一些数据，并使用`matplotlib`库的`bar`函数绘制了柱状图。然后，我们使用`title`、`xlabel`和`ylabel`函数设置了图形的标题和坐标轴标签。最后，我们使用`show`函数显示了图形。