首页抄写下面的程序，并说明重要语句的作用： import numpy as np array = np.arange(5) #左闭右开[0,5) print(array) #[0 1 2 3 4] array = np.arange(1, 5) #左闭右开[1,5) print(array) #[1 2 3 4] array = np.arange(0, 1, 0.1) print(array) #[0. 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9]

抄写下面的程序，并说明重要语句的作用： import numpy as np array = np.arange(5) #左闭右开[0,5) print(array) #[0 1 2 3 4] array = np.arange(1, 5) #左闭右开[1,5) print(array) #[1 2 3 4] array = np.arange(0, 1, 0.1) print(array) #[0. 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9]

时间: 2024-01-20 12:02:24 浏览: 82

代码如下： ```python import numpy as np array = np.arange(5) print(array) #[0 1 2 3 4] array = np.arange(1, 5) print(array) #[1 2 3 4] array = np.arange(0, 1, 0.1) print(array) #[0. 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9] ``` 重要语句的作用： - `import numpy as np`：导入 NumPy 库并使用 `np` 作为别名。 - `array = np.arange(5)`：生成一个长度为 5 的一维数组，数组元素为 [0,5) 内的整数。 - `print(array)`：打印输出数组 `array`。 - `array = np.arange(1, 5)`：生成一个长度为 4 的一维数组，数组元素为 [1,5) 内的整数。 - `print(array)`：打印输出数组 `array`。 - `array = np.arange(0, 1, 0.1)`：生成一个长度为 10 的一维数组，数组元素为 [0,1) 范围内以 0.1 为步长的浮点数。 - `print(array)`：打印输出数组 `array`。

阅读全文