python的dataframe有replace功能吗

是的，pandas的DataFrame对象有replace()方法，可以用于替换DataFrame中的值。replace()方法可以接受多种参数，可以将指定的值替换为另一个值，也可以根据条件进行替换。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4],
                   'B': [5, 6, 7, 8],
                   'C': [9, 10, 11, 12]})

# 将值为1的单元格替换为100
df.replace(1, 100, inplace=True)

# 将值为[5, 6]的单元格替换为[50, 60]
df.replace([5, 6], [50, 60], inplace=True)

# 根据条件进行替换
df.replace({'B': 7, 'C': 11}, {'B': 70, 'C': 110}, inplace=True)

print(df)

在上面的示例中，我们首先创建了一个DataFrame对象，然后使用replace()方法将值为1的单元格替换为100，将值为[5, 6]的单元格替换为[50, 60]，最后根据条件将B列中值为7，C列中值为11的单元格替换为{'B': 70, 'C': 110}。注意，replace()方法可以设置inplace参数为True，表示原地替换，也可以设置为False，返回一个新的DataFrame对象。