在spark上查询没有成绩的学生信息 学号 姓名

假设学生信息存储在一个名为`students`的Spark DataFrame中，其中包含`id`(学号)、`name`(姓名)和`score`(成绩)三个字段，可以使用以下代码查询没有成绩的学生信息：

from pyspark.sql.functions import col

no_score_students = students.filter(col('score').isNull()) \
                            .select('id', 'name')

上述代码首先使用`filter`函数过滤出成绩为空的学生信息，然后使用`select`函数只选择`id`和`name`两个字段。最终会得到一个名为`no_score_students`的新DataFrame，其中包含没有成绩的学生的学号和姓名两个字段。

相关问题

已经创建了一个学生成绩表 用spark 查询没有成绩的学生信息（学号 姓名）

假设你已经将学生成绩表存储在一个 Spark DataFrame 中，包含以下列：学号、姓名、成绩。则可以使用如下代码查询没有成绩的学生信息：

from pyspark.sql.functions import isnull

# 读取学生成绩表
df = spark.read.format("csv").option("header", "true").load("path/to/score_table.csv")

# 查询没有成绩的学生
no_score_students = df.filter(isnull("成绩")).select("学号", "姓名")

# 显示结果
no_score_students.show()

这里使用了 PySpark 的 isnull() 函数过滤出成绩为空的行，然后选择学号和姓名列。最后使用 show() 函数显示结果。

在 spark中 怎么使用filter函数过滤出成绩为空的学生信息

假设学生信息存储在一个RDD中，每条记录包含学生姓名和成绩，可以使用filter函数过滤出成绩为空的学生信息如下：

# 创建学生信息RDD
students = sc.parallelize([('Tom', 80), ('Jerry', None), ('Mickey', 70), ('Minnie', None)])

# 使用filter函数过滤成绩为空的学生信息
result = students.filter(lambda x: x[1] is None)

# 输出结果
result.foreach(print)

输出结果为：

('Jerry', None)
('Minnie', None)

其中，lambda表达式`lambda x: x[1] is None`用于判断学生信息中的成绩是否为空，如果成绩为空，则返回True，否则返回False。filter函数根据lambda表达式的返回值对学生信息进行过滤，最终返回成绩为空的学生信息。